数据架构理论体系是把业务和技术融合到一起的一套体系。它包括技术、方法和相应的管理过程。经过几十年的发展，数据架构已经形成了完整的理论体系。

什么是数据架构呢？

数据架构是企业架构的重要组成部分，实现数据的合理组织和共享，保证数据在系统之间的一致性、完整性、安全性和正确性。一般来说，数据架构包含数据模型和分类、数据分布和流转等内容。

对于数据治理来说，它是为了提升数据架构各个层次的管控和协作能力。同时数据架构为数据治理提供基础能力支撑，数据治理与数据架构是相辅相成的。数据治理包含数据质量管理、数据生命周期管理、数据标准、元数据管理等多个管控专项。数据治理会在下一章节详细介绍。

（1）数据模型

数据模型是指用实体、属性及其关系对企业运营和管理过程中涉及的业务概念和逻辑规则进行统一定义、命名和编码。

（2）数据分类(www.daowen.com)

数据分类是根据业务特征对数据进行归类和划分，并用层级列表的方式展示数据内容，数据分类的规范需要满足各种业务需求对数据组织的要求。

（3）数据分布

数据分布主要包括业务分布与系统分布。数据分布主要分析数据在各个环节中的创建、引用、更新和删除，并根据业务对数据的处理特点，合理规划数据的分布。在规划数据分布的时候，需要考虑如图3-1所示的几个方面。

图3-1 规划数据分布需要考虑的内容