一、数据分类——大类

数据大类是从宏观的角度理解企业全局的业务情况，我们可以在现状分析的基础上，对数据大类进行主题域的划分。主题域是从较高层次上对业务的一种抽象和归纳。在主题域的划分过程中，需要全面考虑业务的扩展性，当确定后，主题域很少发生变更。

通过对系统现状分析，并结合现有的业务，将数据分为几个较大的主题域。我们结合金融行业的业务活动特点，参考最佳行业实践和Teradata金融业逻辑数据模型，可以将数据大类分成8个部分：当事人、产品、渠道、合约、财务、机构、事件、活动。

（1）当事人

银行所服务的任意对象，如个人、客户和员工等。

（2）产品

银行提供给客户的产品和服务信息。

（3）渠道

渠道是客户和银行之间进行交互的方法和手段。通过渠道，客户与银行进行接触，购买相关产品和服务。

（4）合约

银行与客户之间、银行内部员工之间签订的协议信息。例如，银行和个人签订的贷款合同。

（5）财务

主要包括银行的总账科目余额、财务预算等信息。

（6）机构(www.daowen.com)

是指银行内部的机构，如银行所属的分行机构、支行等。

（7）事件

基于合约的协议信息，有主体触发事件类信息，如存取款、收费、投诉等内容。

（8）活动

主要是银行对客户所做的各种宣传和促销活动，目的是将产品推销给客户，加强银行与客户之间的关系。

数据大类之间的关系如图2-3所示：当事人签订合约的信息，同时主动触发事件，事件的发生基于合约的内容，事件信息、机构的信息和合约的信息可以加工成产品等内容。

图2-3 数据大类之间的关系

二、数据分类——小类

数据小类是在同一大类内，按照业务的特性进行进一步的细分。例如，我们按照数据8大类继续细分，举例见表2-1。

表2-1 数据分类