数据架构现状的分析主要通过现状调研、资料的分析、高层领导访谈，了解数据架构的现状。

现状分析，主要以发现问题、分析问题为主，在理解现状的基础上，借鉴行业内先进的经验，从数据分类、数据分布及其存储、数据处理架构和数据管控等几个方面对数据架构现状进行描述，从而发现数据架构存在哪些问题，同时提出改进的方向，如图2-1所示。

图2-1 数据架构现状分析的工作方法

最后把发现的问题和数据架构改进的方向作为未来数据架构规划的依据和重要输入部分，如图2-2所示。

图2-2 未来数据架构规划的依据和重要输入

对于现状调研和高层访谈来说，可以集中于以下几个方面的问题：

1）高层领导认为现有的核心业务系统有哪些？

2）现有系统能否支撑现有及未来业务发展？是否存在需要改进的地方？

3）在产品和服务方面有哪些思路？对IT方面有什么新的期望？

4）未来IT建设应达到什么样的水平？未来几年业务发展的目标是什么？

5）在新产品方面，未来的产品有哪些特点？(www.daowen.com)

6）未来3～5年会拓展哪些数据？

7）在数据治理方面，哪些工作需要提高？是否能够提高数据质量？质量保证手段有哪些？

8）技术发展很快，如大数据处理方式。对于新技术，领导层有什么看法？

9）目前系统和业务发展的优势和劣势是什么？

10）目前IT系统存在哪些问题？对IT架构的期望是什么？目前IT规划的目标有哪些？

11）数据采集、加工、对外服务上有哪些问题？

12）系统运维上存在哪些问题？

对数据架构现状分析的工作方法可以总结如下：

首先，可以先从数据分布、存储和流转等几个方面对系统现状进行描述，其中数据分布的现状分析是对现有系统的梳理，描述数据分类在各个数据库中的分布。

其次，对于数据架构的现状分析，可以参考行业内先进的实践经验，分别从数据的采集、加载、数据加工等几个方面对数据处理架构进行抽象和归纳。分析它存在哪些不足。

最后，从数据治理和管控的角度，对现状数据的数据质量、数据标准、元数据管理、数据的生命周期管理等几个方面存在哪些问题进行分析，发现现状存在哪些问题。