【摘要】:从本章开始将正式学习数据架构方面的知识。现状分析主要发生在项目的初始阶段,主要分析现状数据架构存在哪些问题,如何对现状数据进行分类,结合对战略的理解,明确下一阶段的工作重点。掌握数据架构现状分析的相关案例,如何进行数据分布、流转的现状分析,关于数据治理现状分析的工作方法,数据质量管理的现状分析方法,数据生命周期管理的现状分析方法,数据标准管理的现状分析方法,元数据管理的现状分析方法等内容。
本章目标
通过第1章的学习,我们已经了解了什么是数据架构、企业总体架构规划包含哪些内容、什么是企业战略和业务架构,以及应用架构、数据架构和技术架构的定义是什么。还了解了数据架构规划、应用架构规划和技术架构规划的方法论、企业总体架构和数据架构之间的关系等重要内容。
从本章开始将正式学习数据架构方面的知识。
本章重点介绍对数据架构现状分析的工作方法。现状分析主要发生在项目的初始阶段,主要分析现状数据架构存在哪些问题,如何对现状数据进行分类,结合对战略的理解,明确下一阶段的工作重点。掌握数据架构现状分析的相关案例,如何进行数据分布、流转的现状分析,关于数据治理现状分析的工作方法,数据质量管理的现状分析方法,数据生命周期管理的现状分析方法,数据标准管理的现状分析方法,元数据管理的现状分析方法等内容。它是项目成功的关键环节之一。
学习本章后,读者将掌握:
●对数据架构现状分析的工作方法
●对于现状调研和高层访谈来说,我们可以集中于哪些问题
●对现状的数据分类的原则和方法
●如何对现状数据进行分类
●如何基于数据分类进行现状分析
●如何对现有系统进行梳理(www.daowen.com)
●掌握数据架构现状分析的相关案例
●学习数据处理架构的先进经验
●如何进行数据分布的现状分析
●如何进行数据流转的现状分析
●关于数据治理现状分析的工作方法
●关于数据质量管理的现状分析方法
●关于数据生命周期管理的现状分析方法
●关于数据标准管理的现状分析方法
●关于元数据管理的现状分析方法
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。
有关数据架构与商业智能的文章