结构方程模型（SEM）方法是进行路径分析的一种有力工具，它不受回归分析假设条件的限制、容许自变量和因变量含测量误差、可同时估计因子结构和因子关系。SEM 将不可直接观察的概念，以潜在变量的形式，利用测量变量的模型化分析加以估计。不仅可以估计测量过程当中的误差，也可以用以评估测量的信度与效度（例如因素效度），甚至可以超越传统测量理论的一些基本假设，针对特定的测量现象（例如误差的相关性）加以检测。另一方面，在探讨变量之间关系的时候，测量过程所产生的误差并没有被排除在外，而是同时包含在分析的过程当中，使得测量信度的概念可以整合到路径分析等统计推论的决策过程中。

1.变量设计

本书设定服务创新能力、物流企业集群服务创新行为、产业发展状况、沟通能力、环境因素、集群内企业技术水平、组织管理能力为模型中潜变量，其中前两个为内生潜变量，后五个为外生潜变量。测度各个潜变量的观测变量分别为表7-5 所示的量表中包含的测量题项，具体变量设计如表7-7 所示。

表7-7 SEM 模型的变量设计

2.SEM 模型的假设

基于图7-1 所示的物流企业集群服务创新的关键因素作用机理概念模型，本书提出以下物流企业集群服务创新关键影响因素作用路径的SEM 模型假设：

H1：集群内企业技术水平对集群内物流企业的创新能力、组织管理能力和沟通能力有显著影响。包括三个子假设：

H1-1：集群内企业技术水平对集群内物流企业的创新能力有显著的积极影响；

H1-2：集群内企业技术水平对集群内物流企业的组织管理能力有显著的积极影响；

H1-3：集群内企业技术水平对集群内物流企业的沟通能力有显著的积极影响。

H2：组织管理能力对集群内物流企业的创新能力、技术水平和沟通能力有显著影响。包括三个子假设：

H2-1：组织管理能力对集群内物流企业的创新能力有显著的积极影响；

H2-2：组织管理能力对集群内物流企业的技术水平有显著的积极影响；

H2-3：组织管理能力对集群内物流企业的沟通能力有显著的积极影响。(www.daowen.com)

H3：沟通能力对集群内物流企业的创新能力、技术水平和组织管理能力有显著影响。包括三个子假设：

H3-1：沟通能力对集群内物流企业的创新能力有显著的积极影响；

H3-2：沟通能力对集群内物流企业的技术水平有显著的积极影响；

H3-3：沟通能力对集群内物流企业的组织管理能力有显著的积极影响。

H4：产业发展状况对环境因素、集群内物流企业的创新能力和物流集群服务创新行为有直接的显著影响。包括三个子假设：

H4-1：产业发展状况对环境因素有显著的积极影响；

H4-2：产业发展状况对集群内物流企业的创新能力有显著的积极影响；

H4-3：产业发展状况对物流集群服务创新行为有直接的显著影响。

H5：环境因素对产业发展状况、集群内物流企业的创新能力及物流集群服务创新行为有直接的显著影响。包括三个子假设：

H5-1：环境因素对产业发展状况有显著的积极影响；

H5-2：环境因素对集群内物流企业的创新能力有显著的积极影响；

H5-3：环境因素对物流集群服务创新行为有直接显著的影响。