1.仿真运行结果

我们可以通过Run Time 环境下的控制运行仿真系统，从而得到不同的运行结果。

图6-3（a—d）分别为系统运行至第1、50、100、200 拍时，物流企业主体在二维网格区域内的分布与相互联系情况。

图6-3（a） 物流企业主体分布与联系初始状态（tick1）

图6-3（b） 物流企业主体分布与联系状况（tick50）

图6-3（c） 物流企业主体分布与联系状况（tick100）

图6-3（d） 物流企业主体分布与联系状况（tick200）

图6-4（a—b）则分别表示系统运行到100 和500 拍时，所有物流企业主体创新能力的变化趋势。

图6-4（a） 物流企业主体创新能力变化趋势（tick100）

图6-4（b） 物流企业主体创新能力变化趋势（tick500）(www.daowen.com)

2.仿真结果分析

从图6-3（a—d）所示的仿真运行状态图可以看出，随着系统逐步运行，最初在网格区域中广泛散乱分布的物流企业逐渐变得联系紧密，分布趋于集中，这表示集群中的物流企业通过相互适应和学习，对环境资源的应用策略及利用方法逐渐趋于统一，总体发展相互借鉴，从而减少了盲目性。

而与之相对应的外部环境中，与物流企业创新相适宜的环境因素由最初的随机零散分布变成连续的区域，并且数量也趋于稳定。也就是说，在环境主体与物流企业主体的交互过程中，通过物流企业主体对环境的反作用，环境主体逐步将自身的资源调整至最佳组合配置，与物流企业需求逐步匹配，从而促进了物流集群发展，同时也最大限度地减少了资源的浪费。

从图6-4（a—b）所示的仿真运行结果图示可以看出，物流企业主体通过与外部环境的匹配交流，实现了个体创新能力的整体性提高，从而实现了物流集群内部“共赢”的发展局面。仔细观察物流企业创新能力增长的趋势，还可以发现，物流企业主体创新能力的增长由起初速度较快、个体间差异性较大的幅度，逐步发展到整体创新能力基本非常平稳的态势，在这种态势下，创新方式差异性减小，整体发展水平趋于平衡，标志着物流企业集群的创新发展进入稳定成熟阶段。