（1）仿真模型中，物流企业主体将会处在一片代表外部环境的二维网格中。我们假设集群内物流企业所面对的外部环境是由两方面互不影响的因素变量X、Y 所构成，网格区域的横、纵坐标则分别代表X、Y 变量所取的不同数值，所以网格区域中的每一个方格不代表空间位置，而是代表物流企业所面对群外环境X、Y 因素的一种可能的组合，或者可以说是物流企业所面对的一种具体的外部环境。

（2）仿真模型中，物流企业主体拥有的唯一属性是创新能力，初始时将会被随机赋予0 至100 间的某一值。物流企业主体可以在网格区域中自由移动，其目的是寻找适合自身发展的某一种具体环境，然后与之匹配，从而能提高自身的创新能力。

（3）在一片网格区域内建立一个网络，把一个物流企业与其他企业联系起来，代表一个集群。物流企业会趋向于向自己所在网络内拥有最高创新能力的企业移动。这种行为方式在现实中解释为，物流企业会向同集群内创新能力最强的企业学习，尽可能模仿对方的整体策略，利用相似的环境资源，从而提升物流企业自身的创新能力。(www.daowen.com)

（4）在模型初始状态，集群内物流企业会随机分配在网格中，物流企业主体创新能力的初始值也会随机赋予。模型运行的每一个步骤里，物流企业将检查所在方格中的环境是否与自身条件合适（每一个方格与企业主体是否合适，也是初始状态下按照50%的概率随机分配，合适则显示为绿色，不适合则显示为棕色），如果合适则进行匹配，然后物流企业的创新能力值就增加。接着，物流企业将检查自己所在集群中是否有比它更高创新能力值的其他企业，如果有，就向拥有最高创新能力值的企业主体移动，否则就随机向相邻的方格移动。模型运行的每一个步骤里，物流企业主体只能移动一个方格的距离。

（5）按照CAS 理论，主体在调整自身行为适应环境的同时，也将对环境产生影响。所以我们在模型中设定每次物流企业与一个方格中的环境因素组合相匹配后，该方格将进入一个环境因素调整期。直到调整期结束才能再一次与企业进行匹配。它的现实意义是，每当一个物流企业针对一定的外部环境采取相关措施提升自身创新能力后，其所在集群和行业的发展环境就发生了变化，而其他企业需要在观察整体形势的变化后，重新对外部环境因素进行分析，最后调整运行方式。每个方格中的环境因素调整期各不相同，同样是在模型初始状态下随机设定。