1．创新系统子系统划分

在物流企业集群创新系统中，创新主体之间的竞争与合作激发了集群整体的创新活动。创新主体在创新目标的指引下，依托创新网络环境，发挥管理能力，利用相关资源，有效运作、协同作用。根据第2.3.1 节所述物流企业集群服务创新系统要素模型，将物流企业集群创新系统划分为五个组成部分，分别是：创新目标子系统、创新主体子系统、创新资源子系统、创新管理子系统和创新环境子系统[179]。

（1）目标子系统。集群目标是物流企业集群创新系统发展演化的主要指向。作为物流企业集群创新系统的重要组成部分，目标子系统既体现着物流集群创新活动中的价值目标及其实现过程，也彰显着集群创新系统的整体性要求和协同性原则。物流企业集群创新系统如果缺乏相应的目标指向，其运作必将成为失去导控和指引的盲动，使得物流企业集群创新绩效处于较低水平，甚至转化为制约集群持续发展的障碍。

（2）主体子系统。物流创新主体是物流企业集群创新系统的建构者，也是物流企业集群创新系统的操控者，具有较强的意识性、思维性、能动性和选择性。不同的主体要素在物流企业集群创新系统中扮演着不同的角色。各主体要素之间关系绝不是杂糅拼凑、简单叠加而成的，而是一种有机整体。

（3）资源子系统。物流企业集群创新系统运作的基础和条件，除了包括物流企业集群所处的地域资源与自然资源外，还包括与物流相关的人力资源、资金、信息技术、企业文化、管理制度和发展规模等。

（4）管理子系统。是物流企业集群创新系统正常、高效运作的基本保障。在物流企业集群创新过程中需要有相关的管理制度、方法和手段来规范和控制系统要素、要素之间关系以及系统演化过程，从而规避要素不端行为，弱化要素之间的功能妨害，防止系统结构破坏和退化解体。

（5）环境子系统。物流集群区域内的物流企业所面临的是众多的其他物流成员，因而它不是一个独立的直接与物流需求者进行交往的单体，而是与其他成员存在着显形或者隐形的交互作用，在这种交互作用中，物流企业或多或少地受到其他成员的影响，或是竞争，或是合作，在压力与利益的共同作用下，物流企业集群的创新成为可能，这是来自微观层面的因素。另外，政府的宏观政策引导如制定创新激励制度，提供创新资金支持等也是促使物流企业集群创新能力提升的重要条件。

2.状态变量选取

在目标子系统中，不断提高物流企业集群以及群内企业的创新产出是最终目标，因此选取X1——创新预期收益（万元）为目标子系统的状态变量。物流企业是主体子系统中核心的创新主体，物流创新研究机构作为提供创新知识的主要辅助创新主体，对于集群创新知识的溢出、扩散等也发挥着重要作用；另外，各个创新主体之间以协同创新为主要的创新形式，合作创新效率是反映创新主体间互动的关键参量，因此选取X2——集群中物流企业总数（个）、X3——合作创新效率（%）和X4——物流创新研究机构数量（所）为主体子系统的状态变量。资源子系统中，资源的投入尤其是创新资金的投入是创新活动能够顺利进行的保障，技术水平的转化成果直接影响物流企业集群的服务设备或设施的先进性，决定着集群的创新条件，因此选取X5——集群创新投入资金（万元）、X6——技术转化价值（万元）为资源子系统的状态变量。管理子系统中的创新管理人员在物流企业集群创新活动中，起着重要的领导与规划职能，选取X7——物流创新管理人员比例（%）为管理子系统的状态变量。在环境子系统中，政府发挥主导作用，在创新资金供给，创新制度完善等方面为集群营造了良好的创新环境，因此选取X8——政府支持资金（万元）为环境子系统的状态变量。(www.daowen.com)

因此，总的来说，物流企业集群创新系统的 8 个主要状态变量为：X1——创新预期收益（万元），X2——集群中物流企业总数（个）、X3——合作创新效率（%）、X4——物流创新研究机构数量（所），X5——集群创新投入资金（万元）、X6——技术转化价值（万元），X7——物流创新管理人员比例（%），X8——政府支持资金（万元）。

3.状态变量的合理性验证

运用灰色关联分析方法，确定各状态变量之间的相互关联程度，从而验证状态变量选取的合理性。通过对天津的8 大综合物流园区的状态变量进行关联度分析，结果如表6-1 所示。

表6-1 天津8 大综合物流园区的状态变量灰色关联度

续表

注：灰化值ξ 取0.5。

从表6-1 可以看出，各要素间关联系数均大于0.5，表明各状态变量之间互相关联、互相制约程度较为明显，证实了各状态变量选取的合理性。同时也说明5 个子系统之间不是简单因果式的线性关系，它们之间的作用是非线性的、不可逆的、协同的。