1．模型假设

假设1：对物流企业集群自主创新产生重要影响的主要因素为集群内部物流及相关企业间合作创新程度，还有集群内部科研培训基地的物流知识产出量，不考虑其他因素的影响。

假设2：与物流企业集群协同创新的外部主体中，只考虑政府这一主体。

2．变量定义

根据前面分析得到的物流企业集群服务创新系统的两个子系统，分别进行定义。

（1）集群自主创新子系统的状态变量、速率变量、辅助变量、常量定义如下：

状态变量：物流企业集群创新收益（S）。

速率变量：物流企业集群自主创新收入（S1）、群外协同创新收入（S2）。

辅助变量：集群内部物流知识量（K）、通过合作获得的物流知识量（K1）、群内科研培训基地物流知识产出量（K2）、群内物流及相关企业间合作网络数（Q1）、物流企业集群创新科研投入（P2）、物流企业集群内部合作创新投入（P1）、物流企业集群创新投入（C）。

常量：物流企业集群创新能力贡献率（V1）、有效合作系数（CE）、科研培训平均成本（AP2）、群内企业合作创新网络平均建设成本（AP1）、集群协同创新收入比例（I）、集群创新投入比例（I1）、群内合作创新投入比例（I2）、集群内部科研投入比例（I3）。

（2）集群——集群外部主体协同创新子系统的状态变量、速率变量、辅助变量、常量定义如下：

状态变量：政府协同创新收益（GS）。(www.daowen.com)

速率变量：政府协同创新收入（GS1）、政府政策扶持支出（GC）。

辅助变量：群外协同创新总收入（WS）、官产学研合作创新项目数（WQ）、群外协同创新研发投入（WP）。

常量：税率（R）、协同创新收益率（V2）、官产学研合作创新项目平均经费（AC）、群外协同创新研发投入比例（I4）、政府政策扶持支出比例（O）、创新决策延迟时间（T）。

3．模型数学表达

通过对天津市保税物流园区的实地调研和查阅《中国交通年鉴》、《中国物流年鉴》，得到物流企业集群创新系统各项指标的统计数据，如表4-2所示。

表4-2 天津市物流企业集群创新系统各项指标的统计数据

说明：表内数据是由调研数据和《中国交通年鉴》、《中国物流年鉴》中的数据整理而得。

以表4-2 的数据为基础，采用SPSS 统计软件，利用趋势拟合法建立有关变量之间的定量因果关系。同时对物流企业集群自主创新子系统的所有变量和常量进行数据标准化后，得到（4-1）所示子系统公式：

对集群—集群外部主体协同创新子系统的所有变量和常量进行数据标准化后，得到（4-2）所示子系统公式：