系统动力学模型是一种因果机理性模型，它强调系统行为主要是由系统内部的机制决定的，擅长处理长期性和周期性的问题；在数据不足及某些参量难以量化时，以反馈环为基础依然可以做一些研究；擅长处理高阶次、非线性、时变的复杂问题。由于系统动力学在研究复杂的非线性系统方面具有无可比拟的优势，已经广泛应用于社会、经济、管理、资源环境等诸多领域[167]。

1.系统边界的确定

基于SD 视角，本书认为物流企业集群服务创新系统主要由集群自主创新子系统和集群—集群外部主体协同创新子系统构成。集群自主创新子系统是指集群内物流企业，物流需求方、科研机构、物流协会或其他机构等行为主体，以竞争合作和信任关系等正式和非正式地交流为基础，形成的推动创新产生、传播、溢出和扩散的相对稳定系统；集群—集群外部主体协同创新子系统则是指在某种或多种毫不相关的物流创新规则支配下，通过集群这一主体与其外部的政府、市场、利益相关者等各主体之间的交互作用，所形成的促进创新行为循环产生的系统。综合考虑相关影响因素，将物流企业集群创新收益、物流企业集群自主创新收入、物流企业集群与政府协同创新收入、物流企业集群内部知识量，群内物流及相关企业间合作网络数、政府收入、官产学研合作创新项目数等划入物流企业集群服务创新系统内部，并在系统内外允许物质、能量的交换。

2.因果关系分析

系统边界确定之后，接下来需要对物流企业集群服务创新系统的因果关系进行分析。SD 认为系统中各组成部分之间的联系可以用因果关系来诠释，具体方法为，用箭头把两个有因果联系的组成部分连接起来表示一个因果关系箭，箭尾的变量表示原因，箭头的变量表示结果。正因果关系表明某变量增加会引起相关联的另一变量增加，在箭头旁用“＋”号表示，负因果关系则相反，在箭头旁用“－”号表示[166]。

从物流企业集群服务创新系统的特性，可以看出其之所以能产生、发展，并带动物流产业的升级，关键在于物流企业集群内部企业间的创新协作，群内科研基地和信息交流平台的建设，以及本地区政府对其支持的力度。另外，由于这些因素相互之间积极的正反馈作用，使得物流企业集群的自主创新和物流企业集群与群外政府协同创新形成了两个自增强的动态过程。通过分析，可得出物流企业集群服务创新系统因果关系图4-6。(www.daowen.com)

图4-6 物流企业集群服务创新系统因果关系图

3.系统流图创建

系统动力学因果关系图只能反映复杂系统因素之间的相互因果关系，而不能表示不同变量性质的区别，所以，可以将因果关系图转换成流图，用于表述状态变量和其他性质变量的区别，从而更确切地描述出反馈系统的动态性能，物流企业集群服务创新系统的动态流图见图4-7。

图4-7 物流企业集群服务创新系统动态流图