1.研究目的

物流企业集群的服务创新过程涉及多种因素，是一个多变的复杂随机过程，其创新行为的形成是一个复杂系统的涌现过程[7]，这种涌现过程表现为集群系统中的主体（Agent）能够与环境以及其他主体进行交流，主体在交流过程中“适应”、“学习”或“积累经验”，不断进行着演化发展，并且根据学到的知识和积累的经验改变自身的结构和行为方式。系统中各个底层主体通过相互间的交互、交流，可以在上一层次、在整体层次上涌现（Emergence）出新的结构、现象和更复杂的行为[9]。密歇根大学 Holland教授提出的复杂适应系统（Complex Adaptive System, CAS）理论将微观行为和宏观表现联系起来，为人们认识、理解、控制和管理复杂问题提供了一个新的思路。本书将CAS 理论与集群创新理论引入到物流集群服务创新领域中，本着建设物流服务一体化、网络化、规模化的发展目标，从营造物流企业服务创新环境出发，结合国内外物流企业服务创新研究的发展现状，立足复杂系统整体涌现机理的视角，力图对物流企业集群的服务创新给予理论研究和实证分析，揭示物流企业集群服务创新的内在规律和形成机理，探索物流企业服务创新系统的运行、演化机理，以及物流产学研合作创新策略与协同创新模式。希望从理论和实践上为我国城市物流园区、物流中心服务创新的方式方法选择、策略模式建设以及创新型国际物流枢纽的建设提供可借鉴的方案。

2.研究意义

物流企业集群的服务创新及其复杂性机理的研究，是集群创新研究中一个重要的理论与现实课题。最初进行集群创新研究的理论基础是传统经济学，主要指的是培根、笛卡儿、牛顿等奠定的机械主义、物理主义的世界观，它主要以还原论、均衡论和计量分析为核心，虽然已为创新理论研究取得了巨大贡献，但却无法有力分析动态的、非均衡的复杂经济现象，难以有效地指导创新的集群式发展。究其根本原因，传统经济学的研究是基于还原论思想的，而企业集群创新行为是一个复杂的非线性问题，存在着大量的涌现现象，这些非线性问题和涌现现象，如果用还原论来解释和研究有一定的局限性。另外，传统的研究思想是基于固定结构的经济系统研究，而就本书而言，物流集群内企业之间的关系、企业与群外环境之间的关系瞬息万变，集群内每个物流企业都根据它对未来的预测以及所处环境和其他企业的反应来采取行动，并且在不断地学习和适应，突现出新的经济结构和模式，这些是无法用固定结构来理解和研究的。当传统经济学对物流企业集群创新行为机理的解释力不从心时，就需要新的理论和方法予以解释和研究。本书应用复杂适应系统理论，引入相关数学模型和计算机仿真方法来研究物流企业集群的服务创新及其复杂性机理，开辟和拓宽了创新理论的新空间。(www.daowen.com)

物流企业集群的服务创新及其复杂性机理的研究，为现代物流企业集群创新发展提供了理论指导。物流企业集群的发展是世界范围内的一种重要经济现象，也是我国物流企业发展的必然路径。创新是物流企业集群形成与发展的重要机制之一，这说明物流企业集群的发展并不是偶然的、随机的，而是具有其内在规律和形成机理的；不是依靠外力的强制，而是靠创新机制作用形成的；如何充分发挥创新机制在物流企业集群发展中的重要作用，积极促进与激励物流企业集群创新，保障物流企业集群的健康发展，必然需要相关理论指导和决策支持[10]。鉴于此，本书从物流企业集群这个复杂系统本身的整体涌现性，及其所呈现的服务创新行为的涌现过程出发，研究物流企业集群服务创新的微观行为和宏观规律，揭示物流企业集群服务创新行为的形成基础和内在机理，丰富和发展了复杂系统理论和服务创新理论；同时为城市物流园区服务创新体系的建设，以及我国物流企业集群的创新发展和创新型物流园区、创新型国际物流枢纽的建设提供了理论指导和决策支持。

物流企业集群的服务创新及其复杂性机理的研究，为现代物流企业集群创新发展提供了实践指导。从狭义的角度讲，本书将直接指导物流企业集群服务策略管理的规划和实施，有助于企业物流管理者更好地从事物流服务创新管理实践，促进物流集群服务走向可持续发展道路。从广义的角度讲，本书能够为我国物流园区提高自主创新能力，推进物流服务创新体系建设，加快国际物流枢纽服务创新体系的建设步伐，提供有力工具；从而引导物流企业树立创新发展理念、坚持创新发展模式，顺应了物流业创新发展的新时代需求，为我国创新型物流企业、创新型物流园区、创新型国际物流枢纽的建设提供实践指导。