理论教育 这个时代最值钱的是数据

这个时代最值钱的是数据

时间:2023-06-05 理论教育 版权反馈
【摘要】:大数据是高科技时代的产物,它的核心便是数据计算。掌握大数据,企业将拥有无限可能。这个时代最值钱的是数据,最重要的资产也是数据,数据已经演变为企业运行的重要驱动力,是企业进行价值评估的要素,创造的数据价值提高,企业估值也会随之攀升。

这个时代最值钱的是数据

这是一个怎样的时代?

这是一个信息化高速发展,大数据持续升级的时代。

在信息化、互联网的飞速运转下,大数据爆发形成新的产业,逐渐覆盖了金融医疗能源交通等各行各业,大数据成为企业的核心战略资源。大数据是高科技时代的产物,它的核心便是数据计算。数据正在随着科技的进步迅速膨胀,它成为决定企业未来发展的无形资产,成为企业创造价值的重要着力点。

在这个信息快速发展的时代,众多企业需要依据海量数据创造出有形的价值,推动生产率新的增长。可以说,数据是现代企业发展不可或缺的力量,数据为企业提供客观、真实的市场反映,企业依据市场数据可以快速调整企业各方面的管理措施,从而提升企业整体的价值。

数据在现代商业社会体系中愈发重要,人类的活动、城市的运行、社会事件、新闻焦点等,在互联网繁荣发展的时代,通通演变为数据被记录下来,可以被人们快速便捷地查询、分享、挖掘。此外,数据地位不断上升,众多的数据研究人员依据数据发展,造就了完整的数据产业链,创造了数据产业的生态繁荣。

数据不仅为社会发展创造了价值,对企业而言,更是值钱的重要资产。大数据不仅是一场技术和产业的革命,更是企业打破信息壁垒、推动信息共享、了解市场动态的利器。企业通过数据可以有力提升企业管理科学化、精准化、高效化水平,增强服务经济社会发展、防范风险的能力。

数据应用于互联网中的各行各业,为互联网企业的发展提供便捷,而数据的价值是在其产生的环境和过程中形成的。例如,一家征信企业可以通过搜集用户的个人收入、信用卡消费、房贷等数据,来了解用户的信誉,从而做出征信判断。在这个过程中,数据的价值就体现在了企业征信判断上。企业从数据中挖掘出的价值,具有巨大创造力

亚马逊作为一家互联网企业,每日要处理海量数据,但也正是这些海量交易数据为亚马逊塑造了价值。长期以来,进行客户数据分析是亚马逊定位客户和获取客户反馈信息的重要工具。亚马逊的各个业务环节都离不开“数据驱动”,这家“信息公司”可以从每位用户的搜索、浏览、查看评论等数据上,整理出用户的消费喜好,从而为用户提供精准的商品推荐。此外,亚马逊还可以通过用户的历史数据来预测用户未来的需求,从而以数据为导向,为用户提供商品选择。正是这种对数据价值的重视以及挖掘,亚马逊才可以不断触及更广阔的领域

掌握大数据,企业将拥有无限可能。亚马逊依据数据掌握未来,Netflix(网飞)同样利用数据价值,实现飞跃。作为一家视频网站,Netflix的用户数量超过美国全部有线电视用户的总和,而这一结果源于Netflix的数据利用。早在创立初期,Netflix便意识到了积累和管理数字资产的重要性,因此,从最初便开始着手积累用户喜好数据。(www.daowen.com)

进入流媒体时代,作为在线视频平台,Netflix更加强了对用户行为数据的搜集,了解千百万用户的视频选择与喜好。依据对用户数据的分析,Netflix推出的视频《纸牌屋》《王冠》等一经上映,便获得了全球用户源源不断的订阅。2018年,Netflix新增了2800多万的付费用户,全球付费用户总数达1.39亿人,2019年第一季度,Netflix的全球付费用户便上升至近1.5亿人。

无论是亚马逊还是Netflix,“数据为王”的理念以及充分利用数据价值,是它们抢占市场,实现快速成长的重要因素。企业的发展需要对市场精准把控,及时了解市场中的变化,这是企业立足市场的根本。而对市场动态信息的调查离不开企业对数据的全面分析,通过对市场信息数据的分析可以让企业直观了解到市场的发展趋势。今天,数据已经成为企业最值钱的无形资产,是企业获得竞争优势最重要的资源之一。

数据具有价值,不同质量的数据呈现着不同的价值,经历着从发现到聚变再到核变的过程。数据已经渗透于企业内部,如果企业对数据加以重视并利用,通过数据分析挖掘数据价值,可以进一步提升企业整体价值。那么,企业要想使数据价值呈现最大化,为企业估值提升附着力,就要学会合理利用数据。以下几点为企业提供数据利用的建议,希望企业可以实现数据价值最大化。

第一,两个方向运用数据。在大数据时代,企业可以分析更多的数据,利用数据掌握自身所需要的信息。企业要想充分利用数据,就要从两个方向出发。一个是看的数据,一个是用的数据。看的数据要面向整体,即分析全部数据,尤其给企业管理者的报告,要从宏观程度上整理数据,让企业管理者通过对宏观数据的分析作出决策。而用的数据,则是面向个体,即面向用户,从微观数据出发,根据单个用户的行为数据,分析出用户的动态,从而针对用户信息反馈及时做出战略部署。

第二,单维相叠。如今,在企业中存在众多的单维数据,即每一系列数据仅针对一个分析点,企业只对一条条单维数据进行分析与利用,在这种情况下,数据所创造的价值并没有得到最大化,它只呈现出与其相关的很小一部分信息。因此,企业需要学会单维相叠,将单维数据进行链接,如此,数据便形成了多维化的链条,形成1+1>2的效果,企业可以在多维的数据链条中实现数据价值最大化。

当企业将多维数据应用于新的业务中时,会得到新的数据,如此循环,数据价值便会无限上升,数据价值上升的过程就是企业价值增长的过程。

第三,数据再利用。数据的价值不是一次性就可以挖掘出来的,它的真实价值具有潜在性,其全部价值远大于它最初的使用价值。数据并不局限于特定的用途,它可以因同一个目的或不同目的而被多次利用。企业要想使数据价值最大化,就要学会对数据重复再利用。

这个时代最值钱的是数据,最重要的资产也是数据,数据已经演变为企业运行的重要驱动力,是企业进行价值评估的要素,创造的数据价值提高,企业估值也会随之攀升。在大数据时代,企业要寻找隐藏的数据模式,以敏锐的数据洞察力,充分利用内部数据,整合数据资源,并根据数据在不同场景、不同业务、不同应用、不同对象中所具有的属性,创造有层次性的数据价值,创造有生命力的企业价值。

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