本文运用Amos20.0软件进行了模型拟合和验证。为了得到最优的MIMIC模型，首先，必须选择一个规模变量，在以往研究的经验中可知，一般会把这个规模变量的载荷系数设置为1或-1，本文将生猪价格作为规模变量并设定其载荷系数为1。其次，对这些月度时间序列进行平稳性检验，即将这些时间序列进行ADF—阶差分检验，再运用最大拟然估计（见表1）。根据上述外生和内生变量的选择，可以得出所有变量的MIMIC7-1-3原始模型（如图1）。

表1　各时间序列平稳性检验

续表1

注：（1）此平稳性检验是在一阶差分下的ADF检验，各时间序列是否平稳可以根据ADF值是否小于临界值来判断：当ADF值小于临界值时，该时间序列表现为平稳；当ADF值大于临界值时，该时间序列表现为不平稳。（2）*和**分别表示在1%和5%显著水平。

图1　原始模型7-1-3

表2　模型调整过程

续表2

运用Amos20.0软件对所选取的指标进行拟合和调整后，得到了由X2、X3、X5和Y2、Y3形成的最优模型MIMIC3-1-2，模型的调整过程如表2所示。该模型的结果由两种估计形式组成，即标准化估计和非标准化估计。由标准化估计得到的载荷系数是衡量各变量变化一单位引起的潜在变量的单位，而非标准化估计是将各变量原始分数转化为Z分数后得到的估计结果。最优模型标准估计和最优模型非标准估计如图2和图3所示。模型回归系数的显著性检验和整体适配度检验结果如表3和表4所示。结果表明，各参数都有很强的显著性，模型适配度的评价指标都符合评价标准，因此，可以判定由X2、X3、X5和Y2、Y3形成的模型MIMIC3-1-2整体拟合很好。

表3　模型回归系数的显著性检验

注：C.R.对应的P值小于0.05表示结果显著

表4　模型适配度检验(www.daowen.com)

续表4

注：相关指标评价标准详见吴明隆（2009）

图2　最优模型标准估计结果

图3　最优模型非标准化估计结果

由图2和图3可知，云南省生猪价格的波动主要受肉禽及其制品价格（X2）、饲料价格（X3）以及农业生产服务价格（X5）的影响。肉禽及其制品价格和饲料价格与生猪价格呈正相关关系，农业生产服务与生猪价格呈负相关关系。

在保持其他条件不变的情况下，根据最优模型标准化估计结果的因素负荷量可知（见表3标准化回归系数），云南省肉禽及其制品价格提高10%，云南省生猪价格会相应提高9.95%；饲料价格每提高10%，生猪价格会相应提高0.63%；农业生产服务价格每提高10%，生猪价格会下降0.56%。由最优模型标准估计结果反映出，云南省生猪价格受肉类替代品的价格影响较大，其次是生猪养殖成本的影响特别是饲料价格的影响。

由模型概述和最优模型MIMIC3-1-2可知，云南省生猪价格的方程形式为（5）式，带入参数估计值的模型方程式为（6）式：

根据（6）式可以计算出2009年1月至2014年5月云南省生猪价格指数，结果见表5。

表5　生猪价格指数测度结果