2.1　灰色关联分析法计算步骤

根据邓聚龙（2002）灰理论基础［3］，灰色关联分析计算步骤如下：

第一步：确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。如果系统的行为只有一个X0（结果），而X0受到多种因素Xi（1，2，3……n）的影响，则设参考数列X0（t）=｛X0（1），X0（2），X0（3），…X0（n）｝，被比较数据列为X1，X2，X3，…Xi，其中：Xi（t）=｛Xi（1），Xi（2），Xi（3），…Xi（n）｝，i=1，2，3…n。

第二步：无量纲化处理参考数据列和比较数列。因为系统中各指标的选取代表了不同的物理意义，为便于比较，需要对原始数据进行无量纲化处理。无量纲化处理最常见的方法有初值化、均值化和区间相对值化三种。设原始数列为Xi=｛Xi（1），Xi（2），…Xi（n）｝，经过无量纲化处理后的数列为Yi=｛Yi（1），Yi（2），…Yi（n）｝，则经过以上三种方式处理后为Yi（k）分别为：

初值化：矩阵中的每个数均除以第一个数得到的新矩阵；

均值化：矩阵中的每个数均除以用矩阵所有元素的平均值得到的新矩阵；

区间相对值化：矩阵中的每个数均除以矩阵中所有元素内最大值与最小值的差值；

初值化一般运用于动态分析，而均值化一般适用于静态分析，区间相对值化主要是运用到极差，相对前两者运用较少。本文主要是对昭通市渔业产业内部几大经济产值进行分析，同时对渔业产业内部各要素进行关联分析，所以选用均值化进行无量纲化处理比较合适。

第三步：根据无量纲化处理后的数据，求出求参考序列和比较序列的绝对差值，即分别求出X0'（k）与Xi'（k）差的绝对值，即

第四步：求参考数列与比较数列的灰色关联系数。

其中，ξi（k）表示Xi对X0在k点的灰色关联系数，△i（k）表示的是参考序列和比较序列的绝对差值，min△i（k）表示两级（两个层次）最小差的绝对值，max△i（k）表示两级（两个层次）最大差的绝对值，p为灰色分辨系数，表示对max△i（k）的重视程度，p越大就表示对max△i（k）越重视，p越小则相反。灰色分辨系数p∈（0，1），这里选用一般值0.5进行计算。

第五步：用参考数列与各被比较数列每个时刻关联系数的平均值来刻画各子数列与母数列的灰色关联度：

2.2　指标选取

运用以昭通渔业经济产值为参考数列X0，考虑到昭通市淡水渔业发展的实际情况，根据影响因素的重要性、可得性及一般性原则，此次选取的影响渔业经济产值的11项指标。它们主要囊括以下方面，选取渔业生产产量方面两项指标（淡水捕捞产量、淡水养殖产量）；渔业生产要素方面四项指标（淡水养殖面积、淡水鱼苗、淡水鱼种、投放鱼种）；渔船投入方面两项指标（生产渔船数量、辅助渔船数量）；劳动力投入方面三项指标（渔业户、渔业人口、渔业从业人员）。原始数据见表1所示，将各影响因素设置为比较数列Xi，其中i=1，2，3…11。(www.daowen.com)

表1　2012—2016年昭通市渔业经济产值及影响因素汇总

2.3　原始数据无量纲化处理

针对原始数据，采用均值化无量纲处理方法，得到了表2数据：

表2　原始数据无量纲均值化处理结果

2.4　绝对值差的计算

利用表2中的数据求参考数列和比较数列的绝对差值，即分别求出Xi'与X0'差的绝对值（见表3）。

表3　参考数列与比较数列的绝对差值

2.5　计算灰色关联系数

根据表3数据显示，min△i（k）=0.0072，max△i（k）=1.5623，得到各影响因素对昭通市渔业经济总产值的灰色关联系数表4：

表4　各影响因素对渔业经济产值的灰关联系数

2.6　计算灰关联度

根据表4中各影响因素对昭通市渔业经济产值的灰色关联系数，结合灰关联度计算公式（6），得到了各影响因素对昭通市渔业经济产值的灰色关联度及排序表5。

表5　各影响因素对渔业经济产值的灰关联度及排序

2.7　结论

综上表格所示，对昭通市渔业经济产值影响最大的要素是淡水养殖产量，其次，根据灰关联度的排序由大到小依次分别为投放鱼种、淡水养殖面积、淡水鱼种、淡水捕捞产量、渔业人口、渔业户、生产渔船、淡水鱼苗，而渔业从业人员与辅助渔船的灰关联度最小。从各个影响因素的关联度值的大小来分析，淡水养殖产量、投放鱼种、淡水养殖面积三个要素与渔业经济总产值的灰关联度超过了0.9，表明这几个因素与昭通渔业经济产值存在明显的依存关系。淡水养殖产量代表的是昭通市地区渔业的生产能力，与昭通市渔业经济产值的关系最密切，而投放鱼种、淡水养殖面积、淡水鱼苗、淡水捕捞产量这几个要素对昭通市渔业经济产值的影响稍弱，但依次位居前五的位置，根据其关联度值的排序可以看出昭通市近几年渔业产业的发展还较为传统，渔业发展方式较为落后，主要依靠规模扩张和生产拉动来促进产业发展。渔船和劳动力等要素与昭通市渔业经济产值的灰关联度值都不高，尤其是辅助渔船，根据数据显示，对昭通市渔业经济产值的影响最小，作为渔业投入的重要因素之一，在昭通地区与渔业经济产值却没有多大联系，这与昭通市淡水渔业养殖方式有很大关系，同时暴露了昭通市渔业产业的小规模、零散问题。