区别效度（Discriminant Validity）是指量表题目项所代表的潜变量与其他量表题项所代表的潜变量之间存在显著差异或低度相关的一种表现。本书通过单群组分别生成未限制模型与限制模型。其中，未限制模型代表潜变量之间的共变关系不设限制，共变参数为自由估计参数；限制模型则表示潜变量之间的共变关系被假设为1，共变参数也是固定参数。利用限制模型与未限制模型之间卡方值的差异量及其显著水平来判断测量模型的区别效度，因此通过卡方值差异量的检验结果，如果限制模型与未限制模型之间的卡方值差异量达到显著水平，即p&lt0.05，则表示潜变量之间具有较高的区别效度。

首先对服务补救资源量表中物流资源下的两个维度进行区别效度检验。图5-1所示分别为未限制模型和限制模型的区别效度检验结果。在未限制物流设施设备（LFC）和物流信息技术（LIT）之间的相关系数为0.78；在将LFC和LIT之间的关系权重设定为1之后，两者的路径标准化系数有所提高，为0.93。卡方差异量的显著性检验如表5-17所示，卡方差异值为126.430，处于显著性水平（见图5-1和表5-17）。

图5-1　物流资源量表的区别效度检验

表5-17　物流资源限制模型卡方差异量的显著性检验

通过建立限制模型与非限制模型，我们得到服务补救资源量表中三个潜变量的卡方差异量的显著性检验，卡方差异量为137.595并且显著，限制模型得到的标准化路径系数要高于未限制模型所得到的结果，这说明服务补救资源量表的三个维度具有较好的区别效度（见图5-2和表5-18）。

图5-2　服务补救资源的区别效度检验

表5-18　服务补救资源限制模型卡方差异量的显著性检验

通过分别建立个人服务补救意愿量表的限制模型和未限制模型，得到限制模型的卡方值为243.96，自由度为65；未限制模型的卡方值为230.16，自由度为64。未限制模型与限制模型之间的卡方值差异量为13.806，并处于显著水平，表明个人服务补救意愿量表中的两个维度具有较好的区别效度（见图5-3和表5-19）。

图5-3　个人服务补救意愿量表的区别效度检验(www.daowen.com)

表5-19　个人服务补救意愿限制模型卡方差异量的显著性检验

未限制模型的卡方值为222.67，自由度为103，模型标准化路径系数为0.70；限制模型的卡方值为400.28，自由度为104，卡方值差异量为177.613并且显著。这说明组织服务补救意愿量表中的三个潜变量具有较高的区分效度（见图5-4和表5-20）。

图5-4　组织服务补救意愿量表的区别效度检验

表5-20　组织服务补救意愿限制模型卡方差异量的显著性检验

服务补救绩效量表的限制模型卡方值为124.56，自由度为65；未限制模型的卡方值为80.50，自由度为64，路径标准化系数为0.74。未限制模型与限制模型之间的卡方值差异量为44.058，并且达到了显著水平，说明服务补救绩效量表中的三个潜变量具有较好的区别效度（见图5-5和表5-21）。

图5-5　服务补救绩效量表的区别效度检验

表5-21　服务补救绩效限制模型卡方差异量的显著性检验