由于在雇佣双方合作的现实环境中，影响雇佣双方合作的每一种因素都不是单独发挥作用的，而是所有因素之间相互影响、相互作用，共同构成了一个整体的合作环境或合作氛围。在这一背景下，有必要将所有影响雇佣双方合作满意度的解释变量同时纳入模型进行深入分析，从而找出对雇佣双方合作效果影响最大的关键要素。为此，这里采用多元线性回归分析法，将反映员工个人背景的三个变量作为控制变量，将影响雇佣双方合作效果的九个解释变量同时引入模型，相应的回归模型为：

由于现实环境中每个解释变量之间相互关联、相互影响，为了避免变量之间可能存在的多重共线性对模型拟合效果的影响，在模型拟合过程中，对不同变量分别采取了不同的方式进入模型。其中，作为反映员工个人背景的三个控制变量（EDU，YEA，JOB）采取强制进入的方式，反映企业行为的九个解释变量（STR，SHA，SEC，WAG，TRA，HEA，TEA，COM，INF）采取了逐步进入的方式。

将调查数据代入上述模型，并用SPSS 22.0软件进行多元线性回归分析后，结果如表4.9所示。

表4.9　所有解释变量对劳动关系总体满意度的多元回归分析结果

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注：∗表示该变量在5%的显著性水平下具有统计显著性。

拟合结果的回归方程为：

多元回归分析结果显示，该模型在5%的显著性水平下具有统计显著性。在控制员工个人相关背景（EDU、YEA、JOB三个变量作为控制变量始终保留在模型中）的前提下，影响雇佣双方合作满意程度的九个解释变量经过逐步回归筛选后，在5%的显著性水平下，最终保留了五个变量，分别是员工持股与利润分享、工作保障性、员工培训与职业生涯发展、工作团队和信息共享。这五个因素构成影响雇佣双方合作效果的核心要素。与单因素一元回归分析结果相比，战略参与、薪酬满意度、员工健康与安全以及协商沟通四个因素没有纳入最终模型。

综合一元回归分析和多元回归分析的结果，员工持股与利润分享、工作保障性、员工培训与职业生涯发展、工作团队和信息共享五个因素对雇佣双方合作的满意度构成显著影响。作为科技型中小企业的核心员工，其人力资本价值含量相对较高，他们在工作中除了追求较为稳定的基本薪酬和体现其业绩的浮动薪酬外，是否能够分享企业利润直接关系到人力资本收益权能否实现。因此，让员工分享企业利润是维持雇佣双方长期合作、提高长期激励效果的重要举措。工作保障性主要涉及员工工作的安全性和稳定性。由于科技型中小企业在创新过程中面临的风险较大，一旦创新结果失败，或者产品和服务市场难以扩大，员工就存在重新寻找工作的可能性，这种不确定性会大大降低雇员与雇主长期合作的动力。而对于企业来讲，稳定的核心人才队伍是增强企业核心竞争力的关键。员工培训与职业生涯发展则直接影响员工知识、技能和能力的及时更新和提升，以及员工在企业内部的发展机会和发展空间。培训无论是对提高员工个人竞争力还是企业创新能力都至关重要，是影响科技型中小企业最终绩效的重要变量，也是雇佣双方在合作过程中都比较关注的一项内容。工作团队主要关系到科技型中小企业员工的工作行为和工作方式。对于核心的研发设计工作，往往需要以团队的形式开展，而团队的自我管理和决策能力，以及合作过程中团队成员之间的协调合作程度，是影响团队工作绩效的主要因素。在此过程中，企业和员工能否分享大量信息，直接关系到团队自我管理和自我决策能力的发挥以及最终的合作效果。因此，工作团队及其信息共享是影响雇佣双方合作满意度及合作效果的重要变量。

以上分析结果一定程度上反映了科技型中小企业构建合作型劳动关系过程中面临的共性问题，代表了创新驱动战略下企业劳动关系发展的新趋势，为本书后续研究提供了明确导向，也为探索合作型劳动关系构建的具体对策提供了借鉴和参考。