在上述变量选择、数据收集和处理，以及研究假设的基础上，采用回归分析法进行实证研究。这里首先采用一元线性回归分析法，在控制员工个人背景的前提下，分别就影响合作型劳动关系构建的每一个因素对雇佣双方合作的满意程度的影响进行分析。拟采用的回归模型形式为：

SAT＝β0＋β1Action＋γ1EDU＋γ2YEA＋γ3JOB＋ε

式中，SAT为被解释变量，表示雇员对雇佣双方合作的满意程度；β0为模型的常数项；Action表示影响雇佣双方合作满意度的因素，主要是企业可控制的行为，包括解释变量的九个方面；β1为解释变量的系数，其显著性是模型关注的重点，即在控制有关个人背景变量的前提下，分析每一解释变量是否对雇佣双方合作的满意度在统计上构成显著影响；EDU、YEA、JOB分别表示员工的学历、工作年限和岗位等级，γ1、γ2、γ3是与之对应的系数，但由于这三个变量是作为控制变量引入模型的，因此其系数是否显著并不是关注的重点。

基于调查取得的数据，本书将战略参与（SAT）、员工持股与利润分享（SHA）、工作保障性（SEC）、薪酬满意度（WAG）、员工培训与职业生涯发展（TRA）、员工健康与安全（HEA）、工作团队（TEA）、协商沟通（COM）和信息共享（INF）九个解释变量依次代入上述模型，然后用SPSS 22.0软件进行一元线性回归分析，分析结果如表4.8所示。

表4.8　不同解释变量与劳动关系满意度的一元回归分析结果

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续表

注：表中第二列t为各变量回归系数的显著性检验t统计量值，Sig.为对应的检验P值，∗表示该变量在5%的显著性水平下具有统计显著性；表中第三列R2为回归方程的拟合优度，F为方程显著性检验F统计量值，Sig.为对应的检验P值，∗表示该模型在5%的显著性水平下具有统计显著性。

从回归分析的结果看，在将员工个人背景作为控制变量后，作为影响员工对雇佣双方合作满意度的重要因素，战略参与、员工持股与利润分享、工作保障性、薪酬满意度、员工培训与职业生涯发展、员工健康与安全、工作团队、协商沟通、信息共享九个变量均对雇佣双方合作的满意度构成显著的正向影响，其回归系数全部为正值，符合前面的九个研究假设，即企业正面性的行为一般会提升雇员对雇佣双方合作效果的满意度。在九个回归方程中，在5%的显著水平下，不仅每个回归方程整体都是高度显著的（通过了F值检验），而且每一个解释变量在各自的回归方程中也是高度显著的（通过了t值检验）。这表明，以上九个方面正向行为的实施，有助于提高雇员对雇佣双方合作的满意度，这些行为是促进雇佣双方深度合作、提升合作水平的重要举措。从控制变量的回归系数看，员工学历、工作年限和岗位等级三个变量虽然在部分回归方程中通过了显著性检验，但没有一个变量在九个回归方程中全部通过显著性检验，尽管它们并不是模型关注的重点，但也说明这些因素整体上与被解释变量没有显著线性关系。

由于采用了一元线性回归分析法，以上每一回归方程只考察了单一因素对雇佣双方合作满意度的影响。但是作为一种主观评价，雇员对雇佣双方合作的满意度是受多种因素共同影响的。尽管上述回归方程和回归系数均通过了显著性检验，即每一变量与雇佣双方合作的满意度都存在显著线性关系。但单一因素对雇佣双方合作满意度的贡献率是相对较低的，这一点从以上回归方程中的拟合优度R2可体现出来，尤其是工作保障性、员工健康与安全这两个变量。因此，为了进一步分析不同因素共同作用下雇员对雇佣双方合作满意度的影响，需要采用多元回归分析法进行深入探讨。