理论教育 智能癫痫监控警报系统:预警机制走向智能化

智能癫痫监控警报系统:预警机制走向智能化

时间:2023-06-04 理论教育 版权反馈
【摘要】:实施方案癫痫病人智能监护系统的研发主要完成了以下三方面工作,分别是前期理论研究、警报仪的设计和手机客户端的App开发。我们将这种波的强度加权组合,得到一个判断脑电波癫痫可能性的阈值,以下的警报仪和安卓App就是基于这个阈值进行癫痫判别和预警。

智能癫痫监控警报系统:预警机制走向智能化

团队成员:杨振凯 苗成林 吴龙涛 黄睿

癫痫病即俗称的“羊角风”或“羊癫风”,是大脑神经元突发性异常放电,导致短暂的大脑功能障碍的一种慢性疾病。据我国最新流行病学资料显示,国内癫痫的总体患病率为7.0%,年发病率为28.8/10万,1年内有发作的活动性癫痫患病率为4.6%。

据此估计,我国约有900万左右的癫痫患者,其中500万~600万是活动性癫痫患者,同时每年新增加癫痫患者约40万,在我国,癫痫已经成为神经科仅次于头痛的第二大常见病。

癫痫病患者经常会在任何时间、地点、环境下突然发作。癫痫病的发病症状是全身不由自主的痉挛、抽搐。患者根本不能控制自己。因此,非常容易出现摔伤、烫伤、溺水、交通事故等。如果是患者单独在家、出行一旦发病,在周围没有人的情况下根本无法实现自我求救。

我们通过研究发现,当患者脑电波中高频的一种波形强度较大且反复出现时,癫痫极易发作。因此针对患者户外、夜晚、独处的状态开发了一个智能癫痫病监测报警系统。

该系统通过脑电波传感器实时采集病人的脑电波,并通过蓝牙分别传输到相应设备与手机,这些设备对数据进行解析。

若发现脑电波异常,相关设备将驱动警报模块发出警报;同时手机则会以短信息方式将病人的具体位置信息通知家人,从而让他们迅速采取措施。

癫痫病人监护系统的创新点主要体现在以下几个方面:

1)整个系统的数据通信采用蓝牙通信,这样就能做到实时采集,实时监控,而且模块轻便,适合在室内放置。

2)基于原始脑电波,进行脑电波的分离解析,通过理论研究结论进行波形分析,实时获取患者精神状态,在发病之前触发警报。

3)系统可以实时获取患者精神状态,日常中当患者情绪波动较大时及时提醒患者调整情绪,从而降低发病频率。

4)基于Android平台的手机App操作简单,可以设置多位亲人的号码进行呼救,而且发送患者的位置信息方便及时施救。

我们这款作品在研究癫痫病的发病机理后,针对其发病突然性和随机性的特点,分别开发出适应户外和夜间两种环境的应用,解决了患者家属实时有效看护患者的问题。设备操作简单,携带方便。后期产品化后可以对脑电波传感器置于常用的帽子中,从而保护患者隐私。

实施方案(www.daowen.com)

癫痫病人智能监护系统的研发主要完成了以下三方面工作,分别是前期理论研究、警报仪的设计和手机客户端的App开发。

1.理论研究

人的脑电波可按频率分为θ、δ、α、β、γ等5种基本波形,在不同精神状态下不同波形占据主导。根据这一基本原理,我们首先获取到了大量的癫痫患者脑电波数据。

基于MATLAB环境,进行LVQ神经网络建模,对数据进行相关性分析,以得到患者脑电波的5种波形强度的相对大小和发病情况的关系。发现1ow-γ和mid-γ两个频率相对高的分量权重系数较高。

分析神经网络的神经节点情况,我们可到以下结论:当相对高频的频率分量强度较大且反复出现,脑电波呈现出“棘波”和“尖波”时,患者癫痫发作的可能性很大。我们将这种波的强度加权组合,得到一个判断脑电波癫痫可能性的阈值,以下的警报仪和安卓App就是基于这个阈值进行癫痫判别和预警。

2.警报仪

警报仪由51单片机、蓝牙收发模块、语音警报模块和脑电波传感器组成。

三者的通信由蓝牙方式通过串口通信。系统硬件结构组成如下图所示。

3.手机客户端的App

基于Android平台的癫痫病人监护App应用首先通过蓝牙模块与脑电波传感器连通实时获取脑电波数据,并进行脑电波的解析。

当检测到脑电波处于高度兴奋或紧张状态时,会通过铃声提示患者平静心情;当检测到高频γ波(或“棘波”)频繁出现时,即表示癫痫很可能要发作,此时会通过GpS模块获取患者位置信息,并通过短信模块发送至预先设定的号码。

[1](Reed Swutch)也称舌簧管或磁簧开关,是一种磁敏的特殊开关,是干簧继电器接近开关的主要部件。

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