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（1）“大数据城市”的产生

全球很多城市将市政大数据向公众开放，并通过设立项目鼓励大数据应用创新，基于政务大数据透明和OpenData项目的“大数据城市”正在成为科技创新的新引擎。

纽约市发布了超过200个很有价值的城市数据集，此举为Open Street Map这样的开源地图项目提供了更多内容和数据支持，这也是纽约市政府一系列政务数据透明化举措的一部分。根据纽约市的Open Data规划，纽约市将在2018年12月前依法向社会开放400个城市数据集。

不仅仅是纽约，放眼全球，很多城市，无论大小都在开放市政大数据，例如交通统计、能源消耗率和GPS地图等，并纷纷启动各种项目来推动相关的社区建设。

（2）大数据在城市管理中的应用

以下是Mashable推选出的五个有代表性的“大数据城市应用案例”：

1）西雅图用大数据节电项目。西雅图市最近与微软和埃森哲试点大数据节能项目。该项目基于微软的Azure云计算平台，将收集和分析来自四个城区建筑管理系统的数百个数据集。通过预测分析工具，大数据系统将找出可行的节能措施，目标是将耗电量降低25%。

2）移动应用SpotHero缓解停车难问题。SpotHero是一个手机应用，支持iOS和Android手机，能够跟踪入网城市的停车位。用户只需要输入地址或者在地图中选定地点，就能看到附近可用的车库或停车位，以及价格和时间区间。

SpotHero能够实时跟踪停车位数量变化，目前已经能够实时监控包括华盛顿、纽约、芝加哥、巴尔的摩、波士顿、密尔沃基和纽瓦克等七个城市的停车位。

3）波士顿的“领养”消火栓项目。波士顿的冬天积雪很厚，波士顿新城区办公室发布了一款名为“领养消火栓”的应用。根据哈佛商学院博客，该项目在地图上标注了全市13000个消火栓的位置，市民可以申请“领养”一个或多个消火栓，并承诺在大雪天负责将自己领养消火栓从积雪中挖出来。完成“领养”手续后，志愿者将在消火栓被雪埋时收到消息通知。

4）芝加哥的“领养”人行道项目。与案例三波士顿的“领养”消火栓类似，芝加哥推出了领养人行道的项目，市民志愿者将在大雪天为自己领养的人行道清除积雪。(www.daowen.com)

5）里昂市用大数据治堵。去年IBM的研究者与法国里昂市合作开发能缓解道路拥堵的系统方案。IBM为里昂开发的系统名为“决策支持系统优化器”（Decision Support System Optimizer），基于实时交通报告来侦测和预测拥堵。当交管人员发现某地即将发生交通拥堵时，可以及时调整信号灯让车流以最高效率运行。这个系统对于突发事件也很有用，例如帮助救护车尽快到达医院。而且随着运行时间的积累，这套系统还能够“学习”过去的成功处置方案，并运用到未来预测中。

（3）案例启示

上述案例体现了大数据项目的特点和应用思路。

1）大数据以海量数据为基础。海量数据是数据分析的基础，往往也是大数据项目的难点。在OpenData大数据项目中，政府提供市政数据，为后续的大数据分析奠定基础。没有政府的数据公开，“大数据城市”难以进行。或许政府在Open Data大数据项目中起到的作用不是最大的，但却是最关键的、是杠杆性的，它撬动了大数据项目的运行。

2）大数据项目需要多方合作。在西雅图节电项目中，西雅图市与微软等合作，借用微软的Azure云计算平台；在里昂市用大数据治堵项目中，里昂市与IBM合作，由具有较多经验的IBM提供解决方案。

在大数据项目中，涉及数据量大、技术方案复杂，对硬件、软件要求较高，单一组织难以满足大数据项目的要求。多方合作是大数据项目的有效方式，可通过外包、众包等诸多方式实现大数据项目的成功。

3）大数据项目的事先预测。在里昂市大数据治堵项目中，系统能够提前预测可能出现拥堵的地方，为警察和市民提供有关信息。这种预测基于海量的数据分析，在出现拥堵苗头时就已识别，及时采取措施。同时，系统还能记录、分析已有的解决方案，为今后问题的处理提供便利，系统具有自学习能力。

4）多种数据的分析和处理。在Open Data项目中，数据不仅仅是结构化的标准数据，还有半结构化甚至非结构化的数据，例如交通监控中图像数据处理等。众多半结构化、非结构化的数据通常含有大量有价值的信息，大数据对这类数据的处理大大提高了数据处理的全面性和准确性。

5）快速的数据分析处理能力。在Open Data项目中，城市信息与市民的生活息息相关，对信息的及时性要求较高。在西雅图大数据节电项目中，需要快速处理用电信息并完成相关预测，以及时采取相关措施；移动应用SpotHero需要实时收集、分析、预测车流、车位信息，以保证用户使用及时信息；里昂市用大数据治堵，需要收集全市的交通信息，分析并预测，提出相关方案，要求数据的快速处理。大数据具有快速处理数据的能力，使大数据项目能够广泛与人们的生活息息相关。

6）大数据不是项目全部。大数据从产生就受到广泛关注，众多应用大数据的项目也取得了巨大的成功。但大数据仅仅是项目的一部分，尽管这很重要，但它不代表项目的全部。在“大数据城市”中，还应用了大量的物联网技术，这是大数据项目能够成功的硬件基础。同时，良好的人员调度、任务协调是大数据项目成功的软件基础。因此，在项目中应考虑如何利用好大数据项目，而不是将大数据视为项目的全部。