2.2 节指出了Corbett 等（2004）的结果——增加方差减少了主导供应商的期望利润，是有缺陷的。下面分析导致这种错误结果的原因。从表 2.2 和表 2.4 可以推测，如果方差足够高或者产品的收益率（即a/[b(s+μ)]）足够低，往往可以观察到供应商的期望利润随着方差增加而增加的现象。我们研究的主要结果是基于先验分布函数服从移动支持集（即如 E brahim-Khanjari 等（2012）所述，但是，Corbett 等（2004）相应的结果是根据分布函数的给定（即固定的）支持集[10，20]得出的（见其表1）。为了便于比较，我们进行了考虑固定支持集分布函数的数值实验（见表2.7）。

表2.7　方差对供应商利润的影响

表2.7 重申了 Corbett 等（2004）研究中表1 的数值结果。即，设当正态分布的方差变为∞时，截断分布收敛到均匀分布，所以截断分布的方差不能超过相应均匀分布的方差，因此，考虑四个“方差”点：N1，N2和N3 表示不同方差的截断正态分布，U 为均匀分布。“A1”代表批发价合约，“A3”代表菜单合约。显然，他们的结果表明，支配地位供应商的期望利润总是随着方差的增加而下降。

然而，2.4 节中的分析表明，当方差足够大或盈利能力（a/[b（s+μ)]）足够低时，供应商的期望利润可以随方差的增大而增加。在 Corbett 等（2004）的算例中，即使盈利能力a/[b(s+μ)]=200/[2×(45+15)]=1.667 相当低，最大的方差8.33 不大，因为平均值为15。换句话说，在Corbett 等（2004）中考虑了最大的变异系数 κ 仅为假定均匀分布的最大允许（或适当）κ=0.577 时，对于正态分布为0.333，则κ 仍有进一步增加的空间，因此，通过增加κ 值或降低产品的盈利能力的同时，保持其他参数的值不变，对固定支撑集进行数值实验。具体而言，表2.8中的结果是通过将固定支撑集设置为[10，21.5]而不是[10，20]，这表明最大κ 值从0.192 增加到了。类似地，表2.9中的结果是通过将固定支持集设置为[10，30]而得到的，因此最大κ 值进一步增加到确切的参数列于表中。

表2.8　方差对供应商利润的影响(www.daowen.com)

表2.8 清楚地表明，当我们将固定支持集从[10，20]略微扩大到[10，21.5]，正态分布的 κ 值增加到 时，在批发价合约的情况下随着方差增加，供应商的期望利润首先下降而后增加，但在菜单合约的情况下供应商的期望利润随方差减少。当我们进一步扩大最大κ值变为的[10，30]的支持集时，在菜单合约的情况下，随着方差的增大，供应商的期望利润将首先下降，然后增加；然而，对于批发价合约，供应商的期望利润总是随着方差而增加，见表 2.9。这是因为最小方差（即在这种情况下为 4.0）已经超过了转折点，因此减少供应商的期望利润模式不会出现。

表2.9　方差对供应商利润的影响

因此，我们的结果是，支持集是固定的，而不是移动支持集时，主导供应商的期望利润页是拟凸的。此外，当固定支持集时，我们可以对表2.7～表2.9 中的结果给出一个简单的解释：平均来说，供应商必须支付的信息租金越多，供应商期望利润就越低。例如，在表2.9 的“A1”的情况下，利润总是随方差增加；在表2.9 的“A3”的情况下，随着方差的增加，利润先减少，而后增加。