何君杰·元璟资本合伙人

大家好，我叫何君杰，今天很高兴能够在这里跟大家做一些分享，其实也没有太多准备，就班门弄斧，给大家介绍一下我们的情况。我大概快速介绍一下元璟资本，元璟资本是2015年成立的基金，两位创始合伙人，一位来自启明王琦，他投过大众点评。另外一位是阿里巴巴十八罗汉之一的吴泳铭，他是阿里的第四号员工，这两位是第二次创业，所以2015年成立这样的基金。阿里也非常支持我们，所以一期基金、二期基金，阿里巴巴和蚂蚁金服都是我们的VIP，我们已经完成了二期基金的募集，所以一二期基金加在一起有8亿美元左右的盘子。到现在为止我们投过一些项目，也有退出，所以跟大家介绍一下。每日优鲜我们是很早之前投进去的，不久之前新的投资方也给了很大的一笔钱。探探，我们是A轮和C轮的领投方，其实也在过年的时候陌陌收购的时候实现了退出，对基金有一个很好的回报。同时像我们今天有社保通，其实也是我们在A＋轮时候的投资，现在也是非常好的发展。包括像另外一些企业，上半年刚刚完成融资，也是IT运营维护相关的。我们投资的领域主要还是在刚刚提到的，一个是互联网创新，因为包括电商、社交都是互联网相关领域的创新。第二个是所谓消费升级，我们其实现在也不光是消费升级，可能消费全领域都有所覆盖，主要是衣食住行相关的领域。第三是数字医疗，因为吴泳铭现在仍然是阿里合伙人，也是阿里健康的执行合伙人，所以在健康领域里面投了一些相关项目。最后叫智能科技，其实是企业服务里面的一块特别看重的领域。我们觉得中国未来其实大量的投入和投资，都是在帮助企业提升内部效率，或者说帮助企业提升整体获客能力非常重要的阶段，我们在这个领域做了深耕和挖掘。

今天给我的题目是新经济下的人力资源行业，我想退一步，因为人力资源行业处于企业服务的范畴，也无法脱离企业服务的范畴。所以我想先跟大家聊一下企业服务自己的看法，很多道理也是相关的。首先我们看一个美国和中国的对比，这个是我们今年在年会上LP做的分享，大家看到一个很有趣的现象，美国的企业服务发展经历数十年，诱因其实大家可以看到一开始是信息化，把很多东西信息化、数据化。第二个大家看到从云计算，包括大量的微软云、亚马逊云，是帮助企业发展的方式。最近大家看到非常火的人工智能、大数据这些，但是中国的企业服务发展其实是三波并行。因为中国企业服务的发展是2000年或者是最新才开始的，所以这三个诱因并不是逐层出来的，是同时发生的。第二个我们拿美国2B和2C的VC投资的资本市场看，我们可以看到在美国基本上退出是一半一半。而且在美国其实大量2B投资，案件数是非常高的。同样独角兽和百亿美元、十亿美元、千亿美元的公司也是非常多的，每一个其实都是代表一个非常大的。但是中国2B的退出，我们看新闻就可以了，基本上大量的退出还是集中在2C的领域，像美团的上市，或者是拼多多，或者是一系列，其实都是2C。真正2B的退出非常少。尤其像A股市场上基本上可以罗列的，独角兽基本上最近也都是聚焦在AI或者说人工智能的项目上。其实这是一个比较有趣的现象，中国美国经济体量相当，中国比美国发展时间晚，美国已经出现这么多独角兽或者资本市场大牛的情况下，中国会不会成为下一个在2B领域爆发这么多企业服务的大国。

我们再看一个数据，这个是2017年VC投资的统计，大家可以看到浅蓝色是企业服务，企业服务的案件数非常多，已经超过1亿个了，这个是我们觉得非常有趣的现象。也就是说大量的A轮、B轮甚至说早期的案子其实都在企业服务上面，大家都是有看到的，在案件数上，基本现在是这样的情况，数字是很高的。而且还看到一个现象，一些大平台的兴起，阿里巴巴花了大量的心思为钉钉做投资，同时大家看到云服务市场上，去年其实像阿里云，整个收入增长在阿里的业报里面是非常瞩目的。腾讯也在企业服务上面做了大量的工作，我们从投资范围可以看到，这些阵营对企业服务的投入是越来越多的。我们也有感到包括媒体上也看到，2018年会不会是中国企业服务的元年，这个元年一直在说，我们觉得这个数字是越来越好。

既然趋势的变化是很明显的，数字我们也看到了，我想抛砖引玉跟大家谈谈我们自己对企业服务未来的发展，和中国企业服务发展的趋势的看法。我们自己命名叫企业服务的进化论，其他投资圈的朋友也不吝赐教，帮我们指点指点。我们第一个看到的是大数据是被神话的市场，从2015年开始大数据作为一个词，人工智能作为一个词，其实大家不停地听到谁谁谁融了大钱，AI融了大钱，甚至很多域名、网名都变成AI，但是大家如果到今年或者怎么样再看收入的话，其实很多收入和估值没有达到很好的匹配。很多公司，我们刚拿到BP的时候，我们自己圈子里面的人很担心一个词叫赋能，所有都在说我要AI赋能，大数据赋能。但是我们发现它做的很多事情其实并不是改造业务的流程本身，而是说做了一个可视化的工作。大家也可以理解，其实很多的数据本身就存在于各个企业的内部流程当中，只是这个流程存在于excel里，还是存在于ERP系统里。数据本身在公司的很多流程里面是个孤岛，所以很多大数据公司可能做的，现在第一步是把这些数据清洗出来，变成连在一起，但是真正去使用，产生收入，其实并没有到那个阶段。(www.daowen.com)

再看第二个，我们发现企业服务里面还有一类公司，它其实并不是直接上来做数据，而是说它通过改造或者说去做了很多痛苦的流程，去把企业内部里面一些流程和一些新技术做结合，来做服务。这个当中其实把公司内部的效益做提升，从而得到一个副产品，这个是它得到的数据。这类公司是我们作为元璟来讲非常看重的公司。为什么这么说呢？首先企业服务大家一定听到过两个字，轻和重，很多公司都说我还是轻，我要做轻，我要快速复制。但是做企业服务大家可能知道，我单纯轻，其实是很容易被人替代的，我单纯只是做了一个产品给你，做可视化，很多产品是可以这样做的，最后就变成大家产品非常同质化，没有办法去分别。如果你做重，会变成我帮它做很多定制化，很多项目制的东西，结果就没有办法复制，这是企业服务公司永远面临的问题——我应该把产品做轻还是做重。它还面临一个问题，到底是应该盯着一个客户做高它的UP值，还是应该变成一个通用产品，跟别人去做快速复制。我觉得这是一个平衡，没有对错，因为每一个企业服务的公司都是创业公司，创业公司资源有限的情况下，就需要做平衡。

另外一个就是收费和免费的概念，有很多企业服务公司，打着免费牌，希望能够快速复制和扩张，是当时拿2C的牌出来办2B。但是它会发现说大企业和小企业对于价值这个点看法是不同的，大企业基本上它的很大的痛点是要满足我本身企业的复杂度，而不是单纯砍价，当然价格也重要，但是最重要的是满足我自身公司运营的复杂度。但是小企业尤其是几个人的公司，更偏向于C端的服务。在免费和付费这个事，根据客户不同是非常不同的。所以在线上化这件事情上，能够比较好地黏住企业客户，同时有一定的复制性的类型，其实是我们的投资商比较看重的。

第三个是终极的方向，我们叫云化。刚刚线上化之后，当你发现在同一条链条上上下都达到线上化，其实就很自然进入云化。这就变成很多公司的终极形态，当我做了你的上游和下游，就非常了解上下游之间数据的变化，供应链数据的变化。我们人力资源公司就变成招聘前中后者价值链的变化，从而我拿这个数据来帮公司做一些定制化的服务，其实是有更大的商业空间在里面，用大数据或者是人工智能帮公司做定制化服务。这个前提也在于我们在垂直领域的上下游有足够深度的覆盖。第二是说我们是在不同的领域之间有足够的数据沉淀，才能做这件事情。所以元璟内部考虑项目时，包括人力资源，包括企业服务，我们偏向于那些能够改造企业内部流程，同时又有一定可复制性的产品和企业服务能力来做投资。当然这是我们的一些内部观点和看法，今天和大家分享。这其实是一张VP效果图，大家很容易理解，其实是做整个服务的链条上的一些服务。我们最早的切入点是社保，因为社保是最难的一部分，之后我们又做薪资培训，一系列的入职，HR的SaaS服务。在这个当中我们并没有过度开发，而是积累一定的程度之后，和一些共创者，或者说合作伙伴，一起来做这个工作。我觉得这是整个生态系统的概念，而不是大家单个的概念。