（一）物流成本管理的内容

物流成本管理的内容包括物流成本预测、物流成本决策、物流成本计划、物流成本控制、物流成本核算、物流成本分析等。

1.物流成本预测

所谓预测，是指采用科学的方法预计推测客观事物未来发展必然性或可能性的行为。物流成本预测是运用一定的技术方法，对未来的成本水平及其变动趋势作出科学的估计，如运输成本预测、库存成本预测等。

知识连接

凡事预则立，不预则废。预测是决策的依据。科学的预测可减少决策的盲目性和随意性。

2.物流成本决策

决策是在充分考虑各种可能的前提下，按照客观规律的要求，通过一定程序对未来实践的方向、目标、原则和方法作出决定的过程。物流成本决策主要体现在根据企业决策目标，搜集、整理有关信息资料，选择科学的方法计算有关物流成本决策方案的评价指标，并作出正确的财务评价，最终筛选出最优的行动方案。

3.物流成本计划

物流成本计划是指通过一定的程序、运用一定的方法，以货币形式规定计划期物流各环节耗费水平和成本水平，并提出为保证成本计划顺利实现所采取的措施。

4.物流成本控制

物流成本控制就是将对物流成本的事前控制同事中控制有机地结合起来，通过事前确定成本标准，根据执行过程中的实际与计划发生的偏差进行原因分析，并及时采取措施进行调整、改进工作，确保成本目标的实现。

5.物流成本核算

物流成本核算就是采用相应的成本计算方法，按照规定的物流成本项目，通过一系列的物流费用归集与分配，计算各物流活动的实际总成本和单位成本。

6.物流成本分析

物流成本分析就是运用一定的方法，揭示物流成本水平的变动及其影响因素，进而采取有效措施，合理地控制物流成本。

上述各项成本管理的内容是相互配合、相互依存的一个有机整体。成本预测是成本决策的前提；成本计划是成本决策所确定目标的具体化；成本控制是对成本计划的实施进行监督，以保证目标的实现；成本核算与分析是对目标是否实现的检验。(www.daowen.com)

（二）物流成本管理的方法

1.物流成本横向管理法

物流成本横向管理法是对物流成本进行预测和编制计划。物流成本预测是在编制物流计划之前进行的。它是在对本年度物流成本进行分析，充分挖掘降低物流成本的潜力的基础上，寻求降低物流成本的有关技术经济措施，以保证物流成本计划的先进性和可靠性。

物流成本计划按时间标准进行划分，有短期计划（半年或一年）、中期计划（3年）和长期计划（5年或10年）等计划体系，在短期计划中又可划分为月度计划、季度计划、半年度计划和年度计划等。

2.物流成本纵向管理法

物流成本纵向管理法即是对物流过程的优化管理。物流过程是一个创造时间性和空间性价值的经济活动过程。为使其能提供最佳的价值效能，就必须保证物流各个环节的合理化和物流过程的迅速、通畅。物流系统是一个庞大而复杂的系统，要对它进行优化，需要借助于先进的管理方法和管理手段。可在其单项活动范围内进行，对整个物流系统进行模拟，采用最有效的数量分析方法来组织物流系统，使其合理化。具体包括以下内容：

（1）用线性规划、非线性规划制定最优运输计划，实现物品运输优化。

物流过程中，遇到最多的是运输问题。例如，某产品现由某几个企业生产，又需供应某几个客户，怎样才能使企业生产的产品运到客户所在地时总运费最小？假定这种产品在企业中的生产成本为已知，从某企业到消费地的单位运费和运输距离，以及各企业的生产能力和消费量都已确定，则可用线性规划来解决；如企业的生产数量发生变化，生产费用函数是非线性的，就应使用非线性规划来解决。属于线性规划类型的运输问题，常用的方法有单纯型法和表上作业法。

（2）运用系统分析技术，选择货物最佳的配比和配送线路，实现货物配送优化。

配送线路是指各送货车辆向各个客户送货时所要经过的路线，它的合理与否，对配送速度、车辆的利用效率和配送费用都有直接影响。目前较成熟的优化配送线路的方法是节约法，也称节约里程法。

（3）运用存储论确定经济合理的库存量，实现物资存储优化。

存储是物流系统的中心环节。物资从生产到客户之间需要经过几个阶段，几乎在每一个阶段都需要存储。究竟在每个阶段库存量保持多少为合理，为了保证供给需隔多长时间补充库存，一次进货多少才能达到费用最省的目的，这些都是确定库存量的问题，也都可以在存储论中找到解决的方法。其中应用较广泛的方法是经济订购批量模型，即EOQ模型。

（4）运用模拟技术对整个物流系统进行研究，实现物流系统的最优化。

例如，克莱顿·希尔模型，它是一种采用逐次逼近法的模拟模型。这个方法提出了物流系统的三项目标：最高的服务水平、最小的物流费用、最快的信息反馈。在模拟过程中，采用逐次逼近的方法来求解下列决策变量：流通中心的数目、对客户的服务水平、流通中心收发货时间的长短、库存分布、系统整体的优化。

3.计算机管理系统管理法

计算机管理系统管理法是将物流成本的横向与纵向连接起来，形成一个不断优化的物流系统的循环。通过一次次循环、计算、评价，使整个物流系统不断地优化，最终找出其总成本最低的最佳方案。