理论教育 配额抽样:非概率抽样的一种方法

配额抽样:非概率抽样的一种方法

时间:2023-06-03 理论教育 版权反馈
【摘要】:非概率抽样的方法有便利抽样、判断抽样、配额抽样和滚雪球抽样,而用得最多且最有效的是配额抽样。配额抽样有点类似于概率抽样中的类型抽样,按照定义,配额抽样属于两次判断抽样。虽然配额抽样是非概率抽样,但在设计配额抽样特别是交叉配额表时,一定要尽可能地按照符合总体比例结构来设计,尽可能地做到具有较好的代表性。

配额抽样:非概率抽样的一种方法

以上介绍的抽样方法都是概率抽样,都可以按照概率与统计的原理计算出抽样误差的大小。在市场调研实践中,由于概率抽样比较复杂,操作难度大,而且完成时间长,所需费用较高,一般很难采用概率抽样的方法进行抽样调查。在具体的市场调研中,一般都采用非概率抽样的方法。非概率抽样的方法有便利抽样、判断抽样、配额抽样和滚雪球抽样,而用得最多且最有效的是配额抽样。

配额抽样有点类似于概率抽样中的类型抽样,按照定义,配额抽样属于两次判断抽样。理论上的定义不太好理解,在实际市场调研中,配额抽样首先是要按照市场调研所需的一些特定的标志对被调查的对象进行分组,然后按照各组所占总体的比例确定抽样的数量,最后再随机抽取符合特定要求的样本。

配额抽样首先是要按照特定的相关指标对被研究总体进行分组,这些特定指标如在轿车用户调查时要求的性别、年龄、职业、收入等,特定指标的设定与市场研究的目的有关。特定指标越多,配额抽样交叉表越复杂,实际操作难度越大。

在实践中,要做好配额抽样,关键是要设计好交叉配额表。可以说,交叉配额表的设计是整个配额抽样的关键。在这一环节,企业市场调研人员的作用是至关重要的。因为在设计配额抽样时,对于许多特定指标的分组结构,外部第三方市场调研公司的研究人员不如企业的人员清楚,掌握的总体结构信息也没有企业的人员多。如果企业的市场调研人员能事先自己设计出一份代表性高的交叉配额表,则再好不过。

设计一个好的交叉配额表,除了要按照特定的指标做好分组外,在具体分配样本量时要注意符合总体的结构比例来确定样本配额数量。在实际抽样调查时,由于一次调查的样本容量是一定的,则经常会出现按总体结构在某一个区隔不能满足最低统计样本量的要求的情况,比如按比例分配只有几个样本量,这时就要对样本量进行调整,以达到能进行量化分析的最小统计样本量。如果调研的结果要用来推断总体的情况,且调查时是按符合总体的结构比例进行的,则可直接推断。如果没有按总体的比例结构分配样本量,而是按某一个固定的样本量进行分配,则要按总体的比例结构进行加权计算才能推断总体。

配额抽样的交叉配额表有的较简单,有的则较复杂。如在汽车行业市场调查中,对于轿车的市场调查,交叉配额表的设计就比货车市场调查要简单一些。因为轿车的相关特征要少一些,如只有发动机排量、变速器形式、品牌、是否有天窗等。但货车不仅有发动机功率、变速器档位、品牌,还有驱动形式、载重吨位、车厢长度等诸多指标。(www.daowen.com)

虽然配额抽样是非概率抽样,但在设计配额抽样特别是交叉配额表时,一定要尽可能地按照符合总体比例结构来设计,尽可能地做到具有较好的代表性。在具体抽样时,一定按照规定的样本定义和条件去随机抽取合格的样本。

抽样方法分类如图10-1所示。

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图10-1 抽样方法分类

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