当今社会到处都充斥着各种各样的信息，但当海量的信息向我们涌来时，我们也会手足无措。没有信息不行，信息多了，不会对信息加以过滤、加工处理、分析，不能从信息中提炼出真正有价值的情报，提炼出有用的结论，发现信息中和信息背后隐藏的事物发展变化规律，信息就只能是信息，没有任何价值。因此，面对海量的信息时，首先就必须有一个恰当有效的科学的收集方法，其次，必须对收集到的二手资料信息进行科学的加工整理和分析。

为了做到科学有效地收集信息，在收集信息前，必须拟定一个收集大纲，针对需要研究的问题，确定收集哪些信息。因为信息很多，我们不可能把所有的信息都收集上来，既没有那么多时间，也没有必要。经常有这种情况，一些企业的市场调查研究人员花费大量时间和精力，收集一大堆信息，总觉得都有用处。但最后往往发现大部分信息都与研究课题关系不大甚至没有关系。

收集了大量的二手资料后，首先要进行的一项工作是对二手资料进行评估，包括对二手资料的真伪、正确性、准确性和来源、出处进行认真的检查，特别是一些数据，有时由于来源不同，可能有较大差异，这就必须核对，查明原因。对于一些来源不可靠的资料，应谨慎使用，避免误用。由于资料来之不易，企业的市场调研人员往往不愿对二手资料进行认真的检查，拿来就用，这是不可取的，也是不负责任的。

对二手资料进行检查，剔出不能用的二手资料后，要对保留下来的有用的二手资料进行整理、归类和分析。因为二手资料本身的性质决定了它有一定的局限性。如前所述，二手资料是他人加工整理过的资料，因此，它可能不是最新的数据和情况；由于调研的目的不同，有可能收集到的二手资料并不全面，需要加以补充完善；此外，二手资料所用的计量单位也可能不是企业想要的，还必须加以换算。由于存在这些不利因素，所以需要对二手资料进行整理、加工、推算，使之成为企业能用的资料和数据。(www.daowen.com)

如果直接用二手资料进行课题的研究，则二手资料的分析就很重要，也就是说，要以二手资料为思考的材料，通过对二手资料进行归纳、分析，提炼出对企业有用的信息，得出切合实际的结论。

一般来讲，二手资料的分析可采用归纳法、关联法和推算法。归纳法就是将相关的资料和数据进行归类、整理和分析，从中得出相应的结论。关联法就是根据事物相互联系的原理，对收集到的二手资料进行深入细致的分析，通过二手资料得出想要的结论。如前所述，20世纪日本通过分析王进喜的照片而判定我国在东北发现了大油田，其根据就是照片中王进喜所戴的帽子只有东北地区才常有，然后再根据其他资料加以佐证，确认王进喜所在的区域。

收集到的二手资料中经常有很多数据，但这些数据在计量单位、时间、区域或者内容上并不一定完全符合要求，不能直接加以分析以得出结论，这时，就必须加以换算和推算，以获得所需要的数据，得出相关结论。