聚类分析是从事物数量上的特征出发对事物进行分类，是数值分类学与多元技术结合的结果，是一种比较粗糙的、理论并非完善的分析方法，但是其使用简单，分析效果出众，是目前各学者经常使用的分析工具之一。本研究运用SPSS 16.0，把表3-16中的第一公因子得分、第二公因子得分、第三公因子得分和第四公因子得分数据标准化后输入程序中，运用k-中心聚类方法进行运算。

首先，运用SPSS软件运算得到的类中心值如表3-18所示，并且根据方差分析的结果（见表3-19），F1、F2、F3和F4的Sig.值均小于0.05，说明以F1、F2、F3、F4作为聚类变量是可行的。

表3-18　类中心值

其次，根据类中心值，聚类分析把14个地市分为四类。第一类，F1和F4值最大，因此把第一类市（州）特点概括为交通和网络环境、资金和价格环境优越，农产品生产环境和技术服务环境一般；第二类，F2值最大，F3和F4值最小，把第二类市（州）特点概括为农产品生产环境优越，交通和网络环境一般，技术服务环境、资金和价格环境较差；第三类，F1值和F3值最小，把第三类市（州）特点概括为资金和价格环境、农产品生产环境一般，交通和网络环境、技术服务环境较差；第四类，F2值和F4最小，把第四类地市特点概括为技术服务环境优越，交通和网络环境一般，农产品生产环境、资金和价格环境较差。(www.daowen.com)

表3-19　分差分析

最后，运用k-中心聚类方法，得到最终的聚类分析结果如表3-20所示：兰州市为第一类，说明兰州市农产品电子商务发展的交通和网络环境、资金和价格环境优越，农产品生产环境和技术服务环境一般，总体来说，兰州市在14个市（州）中农产品电子商务发展的基础环境最为完善；嘉峪关市、金昌市和天水市属于第二类，这3个市农产品电子商务发展的农产品生产环境优越，交通和网络环境一般，技术服务环境、资金和价格环境较差；白银市、武威市、张掖市和酒泉市为第三类，这4个市农产品电子商务发展的资金和价格环境、农产品生产环境一般，交通和网络环境、技术服务环境较差；平凉市、庆阳市、定西市、陇南市、临夏州和甘南州属于第四类，这几个市（州）农产品电子商务发展的技术服务环境优越，交通和网络环境一般，农产品生产环境、资金和价格环境较差。同时，综合来看，这几个市（州）在14个市（州）中农产品电子商务发展的基础环境最差。

表3-20　聚类分析结果