（1）基于因子分析的甘肃省各市（州）农产品电子商务发展的基础环境评价。

首先，根据表3-15中的因子回归系数，可计算出样本的各因子得分。计算公式为：

F1=0.1491X1+0.03X2+0.083X3-0.024X4-0.144X5+0.226X6+0.219X7+0.202X8-0.142X9+0.081X10-0.069X11-0.077X12

F2=-0.093X1-0.023X2-0.047X3+0.138X4-0.323X5-0.061X6+0.059X7+0.108X8-0.207X9+0.563X10+0.260X11+0.249X12

F3=0.326X1-0.087X2+0.559X3+0.045X4+0.113X5-0.016X6+0.167X7+0.026X8+0.482X9-0.206X10+0.081X11+0.105X12

F4=-0.212X1+0.732X2-0.010X3-0.255X4+0.310X5+0.426X6+0.126X7+0.017X8-0.231X9-0.066X10-0.091X11-0.0168X12

表3-15　因子得分矩阵

其次，以方差贡献率与累计贡献率的比值作为系数，将各因子得分进行综合，得出样本的综合得分。计算公式为：

F=0.508F1+0.206F2+0.167F3+0.119F4

最终，我们得出各公因子得分和综合得分，如表3-16所示。(www.daowen.com)

表3-16　各公因子得分及综合得分

续表3-16

观察表3-16，我们可以得到兰州市、嘉峪关市和金昌市第一公因子得分较高，说明这三个市交通和网络基础设施建设相对完善。兰州市，作为甘肃省的省会，是甘肃省的经济、金融、政治中心，其各项基础建设都是甘肃省发展的核心内容；嘉峪关市，作为全国著名的旅游城市，旅游产业的发展必须以完善的基础设施建设为基础；金昌市，作为典型的资源型工矿城市，资源的输送要求必须具备完善的交通条件。而定西市、陇南市第一公因子得分较低，主要是因为这两个市大部分地区处于山区，交通和网络基础设施建设成本高、难度大。

天水市、平凉市和庆阳市在第二公因子中得分较高，拥有良好的农产品生产环境，农业发展迅速。天水市、庆阳市是甘肃省重要的水果生产基地，天水的樱桃、庆阳的苹果畅销全国，而平凉市是甘肃省主要的农林产品生产基地，这些农产品生产优势都与良好的农产品生产环境分不开。而甘南州、酒泉市第二公因子得分较低，甘南州是甘肃省重要的畜牧业基地，农民生产以畜牧业为主，对农业不够重视；酒泉市属半沙漠半干旱气候，不适合发展农业生产，所以这两个市（州）农产品生产环境较差。

酒泉市第三公因子得分最高，并远高于其他地市。主要由于酒泉市是我国的卫星发射基地，受这方面影响，酒泉市在技术服务方面的发展具有众多优势。而临夏州、甘南州在第三公因子中得分较低，主要由于这两个州经济发展缓慢，技术发展所需的经济水平不达标。兰州市在第四公因子中得分较高，表明兰州市农产品电子商务的发展具有雄厚的资金支持；金昌市、白银市和嘉峪关市第四公因子得分较低，农产品电子商务的发展所需资金不足，相关部门应引起重视。

最后观察因子综合得分，兰州市、嘉峪关市和金昌市因子综合得分最高，表明这三个市农产品电子商务发展的基础环境较为完善；而定西市、陇南市、甘南州和临夏州的综合得分最低，这四个市（州）农产品电子商务发展的基础环境较为薄弱，其中陇南市得分最低，原因在于：根据因子分析的结果，对一个地区农产品电子商务发展的基础环境进行分析时，交通和网络环境所占比重最大，而陇南市交通和网络环境较差，通公共交通的村所占比重仅为10.27%，远远低于其他市（州），详细数据见表3-17。

表3-17　各市（州）通公共交通村比重