（1）聚类分析原理

聚类分析的基本思想是将研究样本相似程度大的聚合为一类，把另外一些相似程度大的聚合为一类，直到样本聚合完毕形成一个由小到大的分类系统。聚类分析非常适合本研究内容和研究目的，本研究从甘肃省各市（州）农村信息化发展综合水平差异和各市（州）农村信息化发展特征差异两个方面来进行聚类分析研究。

甘肃省各市（州）农村信息化发展综合水平空间差异聚类分析：根据甘肃省各市（州）信息化发展综合指数进行聚类，以SPSS22.0为运行平台，得出各市（州）农村信息化发展水平所属类别。

表3-8　甘肃省各市（州）农村信息化发展综合水平空间差异聚类结果

由于上述结果是根据甘肃省各市（州）信息化发展综合指数进行聚类的，故有水平高低之分。甘肃省农村信息化发展综合水平空间差异明显。以陇东二市为例，平凉市作为甘肃省的农业大市，其农业科技服务机构基本上覆盖了全部乡镇，农业科技贡献率达到52%，正逐步实现由传统农业向现代农业的转型，因此农村信息化综合指数高；庆阳市素有“陇东粮仓”之称，其相关农业产业化基础建设和农村基础建设较高；而其他农村信息化发展水平较高的地区往往也是农业综合发展水平和产业化发展水平较高的地区，例如定西市作为全国著名的“马铃薯之乡”，从马铃薯的种植、收获、加工，正由最初的粗加工逐步延伸至深加工，相关高附加值的马铃薯产业链潜力也正在进一步开发，所以农村信息化发展水平较高。武威市农牧业和林果业等大型基地的建设也取得不少成效，并且已建成了甘肃省最大的日光温室蔬菜瓜果基地。自然环境条件较差、社会经济发展水平最低的甘南州，其农村信息化发展水平最低的研究结果也令人信服。(www.daowen.com)

而令人感到意外的经济发展水平较高的兰州、白银、金昌、嘉峪关等非农产业较为发达的地区，其农村信息化水平却不高，甚至金昌、嘉峪关二市的农村信息化水平与甘南共同被聚类为全省农村信息化最低的地区。

（2）甘肃省农村信息化发展特征空间差异聚类分析

在对甘肃省各市（州）农村信息化发展综合水平空间差异分析的基础上，有必要根据各市（州）农村信息化发展特征再次进行聚类分析，以深入分析各市（州）农村信息化发展特征，并深入剖析影响各市（州）农村信息发展水平的特征因素，为制定针对性的农村信息化发展政策提供参考。本研究以SPSS22.0为运行平台，将信息化消费能力指数、信息化基础设备指数、信息化人力资源指数、信息化服务机构指数得分数据输入软件，应用k-平均值聚类分析模块进行运行。聚类结果如下：

表3-9　甘肃省各市（州）农村信息化发展特征空间差异聚类结果

甘肃省各市（州）农村信息化发展特征呈空间规律分布属于第一类的3个市（即兰州市、白银市、天水市），其农村信息化发展特征是农村信息化人力资源发展较好，即属于信息化人力资源丰富型；属于第二类的2个市（即嘉峪关市、金昌市）均为甘肃省的西北工业区，其特征是农村信息化的消费能力较强，即属于信息化消费能力较强型；属于第三类的3个市（即武威市、张掖市、酒泉市）地处甘肃省河西走廊地带，其特征是农村信息化基础设施指数较高，即属于信息化基础设施完善型；属于第四类的5个市（州）（即平凉市、庆阳市、定西市、陇南市、临夏州）地处陇东南地区，其特征是农村信息化服务机构指数较高，即属于信息化服务机构健全型。甘南州的农村信息化各指数都较低，属于信息化综合指数落后型。