农村信息化水平测度是以构建合理的测评指标体系为基础，采用适当的方法进行测评。

（1）测评指标体系的建立

农村信息化是一个综合的概念，需要采用多个指标来全面、准确地描述，以完整的指标体系从不同方面和层次来表达并对指标加以量化处理。本研究基于农村信息化内涵结合甘肃省的政策法规、标准以及实际发展情况，遵循科学性、系统性、典型性和可操作性等原则，筛选出符合甘肃省农村信息化发展的指标，并在充分考虑指标数据的获取及测度难易程度的情况下，将指标体系分层次表达，其中一级指标包括3大要素，二级指标包括13项子要素（表3-1）。

表3-1　甘肃省农村信息化评价指标体系

数据来源：《甘肃省发展年鉴》

（2）基于层次分析法确定指标权重

层次分析法是一种促使人们在思维过程和主观判断中实现规范化、数量化的方法。

在准则层和方案层中，不同决策者对不同因素的权重认定并不一定相同。这就需要根据前面建立的层次结构模型，比较各层因素间的重要性，构造比较判断矩阵，以能够科学地确定各个因素的权重。假定要A与下一层中的因素B1，B2，B3，…，Bn有联系，为比较B1，B2，…，Bn对A影响的大小并得到较为可信的数据，可以采取对因子进行两两比较建立成对比较矩阵的办法，构造判断矩阵（3-2）。

表3-2　判断矩阵

其中，Bij是对于A而言，是表示Bi对Bj的相对重要性的数值。在AHP判断矩阵中，Bij取值一般为1～9及它们的倒数（3-3）。(www.daowen.com)

表3-3　判断矩阵中标度的含义

任　何　判　断　矩　阵　都　满　足，Bij＞0；当i=j时，Bij=1；当i≠j时，Bij=1/Bji（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n）。某一层次因素对于上一层次中某一因素的相对权重值，可以使用方根法计算判断矩阵的最大特征值和特征向量得到，具体步骤为：

设判断矩阵为B，且B=（Bij），i=1，2，…，m；j=1，2，…，n。

特征向量W的分量为：

归一化，即，i=1，2，…，m

计算判断矩阵A的最大特征向量：。为了减少个人主观因素造成的偏差，本研究在对每层各元素的相对重要性判断时咨询和邀请了甘肃省农牧厅的专家对每个指标进行两两比较，根据专家对各指标重要性给出的分值，构造判断矩阵计算各指标的权重向量。同时，对AHP判断矩阵进行一致性检验，而对没有通过一致性检验的，再次咨询专家，重新对部分指标重要性给出分值，直至通过AHP判断矩阵的一致性检验。

农村信息化服务能力形成评价指标体系比较复杂，由3个一级指标13个二级指标构成，而人的判断力具有模糊性和局限性，因而在判断矩阵构造中对各指标重要性的判断可能会出现偏差。对此，AHP使用过程中必须对判断矩阵进行一致性检验，只有判断矩阵通过检验，AHP评级得到的结果才能基本合理。

以yaahp为运行平台，运算出各指标的权重（表3-4）。

表3-4　甘肃省农村信息化评价指标体系权重

数据来源：《甘肃省发展年鉴》。