▲考点25：人力资源需求预测的原理 重要程度：核心

事物内部变量间的关系分为两类：①变量间的确定性关系，称为函数关系；②变量间的不确定关系，称为相关关系。人力资源需求预测实际上是预测学的一部分，它遵循预测学的原理。

在预测学中，一般应用以下原理：①惯性原理；②相关性原理；③相似性原理。

▲考点26：人力资源需求预测的技术路线 重要程度：核心

人力资源需求预测的技术路线如图4-3所示。

图4-3 人力资源需求预测的技术路线

▲考点27：对象指标与依据指标 重要程度：辅助

1.对象指标

对象指标是指人力资源需求预测的对象，可以是总量需求预测指标，也可以是结构需求预测指标。

2.依据指标

依据指标是影响需求预测的变量因素，这些因素主导着企业的活动，决定着人才的需求，是对预测进行定量分析的关键因素，它们体现在企业的发展战略和发展计划中，或者在已经分解给各个部门的指标中。

▲考点28：人力资源需求预测的定性方法 重要程度：核心

人力资源需求预测的定性方法，见表4-12。

表4-12 人力资源需求预测的定性方法

▲考点29：人力资源需求预测的定量方法 重要程度：核心

1.转换比率法

人力资源预测中的转换比率法是：

1）首先估计组织所需要的关键技能员工的数量，然后再根据这一数量来估计秘书、财务人员和人力资源管理人员等辅助人员的数量。其目的是将企业的业务量转换为对人力的需求，是一种适合于短期需求预测的方法。

2）企业经营活动规模的估计方法是：经营活动=人力资源的数量×人均生产率

这种预测方法存在两个缺陷：

1）进行估计时需要对计划期的业务增长量、目前人均业务量和生产率的增长率进行精确的估计。

2）这种预测方法只考虑了员工需求的总量，没有说明其中不同类别员工需求的差异。

2.人员比率法

采用人员比率法时，首先应计算出企业历史上关键业务指标的比例，然后再根据可预见的变量计算出所需的各类人员数量。这种方法假设，过去的人员数量与配置是完全合理的，而且生产率不变，其应用范围有较大的局限性。

3.趋势外推法

趋势外推法又称时间序列法。其实质是根据人力资源历史的和现有的资料，从过去延伸将来，从而达到对人力资源的未来发展状况进行预测的目的。其通用回归模型可表示为

y=（a+b）·t

式中，t表示时间变量，是已知值；因变量y表示人员需求数量，其历史数据通过观测、查阅也可得到；a、b是待定值，它们表示y和t的关系，通过对y的历史数据和时间t进行回归分析处理可以求得其具体值。

运用本法进行人力资源需求预测的具体步骤如下：

1）运用定性分析法确定因变量y是否适合运用趋势外推法，若适合，则搜集y的历史数据，并对其进行初步处理。(www.daowen.com)

2）运用统计分析软件（如SPSS、SAS、EVIEWS）对y的历史数据和t进行同归分析，求出a和b，求出趋势外推模型。

3）运用趋势外推模型预测预测期的y值。

4）对预测结果进行信度和效度检验。

4.回归分析法

回归分析法是依据事物发展变化的因果关系来预测事物未来的发展趋势，是研究变量间相互关系的一种定量预测方法，又称回归模型预测法或因果法，其通用回归模型可表示为

y=a+∑b_i·xⁿ_ii

式中，自变量x_i表示第i个影响因素的值，其数据通过观测、查阅可得到；因变量y表示人员需求数量，其数据通过观测、查阅也可得到；a、b_i、n_i是待定值，它们表示y和x_i的关系，通过对y和x_i的现有数据进行回归分析处理可以求得其具体值。当n_i=1时，本方法为线性回归方法；当n_i>1时，本方法为非线性回归方法。

运用本方法进行人力资源需求预测的具体步骤如下：

1）运用定性分析法确定y和x_i，建立回归分析假设模型。

2）搜集多组y和x_i的现有数据，并对其进行初步处理。

3）运用统计分析软件（如SPSS、SAS）的回归分析功能处理y和x_i的现有数据，求出a、b_i、n_i，得到回归分析模型。

4）对同归模型进行经济学验证和统计学验证，若没有通过经济学验证，则回到第1）步，添加、删除或重新选取变量，进行分析；若没有通过统计学验证，则回到第3）步，运用其他策略对y和x_i的现有数据进行回归分析。

5）根据x_i的现有数据预测预测期或预测对象的x_i值。

6）将预测期或预测对象的x_i值代入回归模型，求出预测期的y值。

7）对预测结果进行信度和效度检验。

5.经济计量模型法

经济计量模型法是先将公司的员工需求量与影响需求量的主要因素之间的关系用数学模型的形式表示出来，依此模型及主要因素变量，来预测公司的员工需求。其通用回归模型可表示为

y=f（x₁，x₂，x₃，…，x_i，…，x_n）

式中，自变量x_i表示第i个影响因素的值，其数据通过观测、查阅可得到；因变量y表示人员需求数量，其数据通过观测、查阅也可得到；n表示总共有n个影响因素：f表示y和x_i的关系，通过对y和x_i的现有数据进行统计分析可求得。

6.灰色预测模型法

灰色预测模型法是指对一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测的模型，灰色过程中的数据随机性强，杂乱无章，但是有序有界，即过程中的数据集合隐含潜在规律，灰色预测就是利用这种规律建立灰色模型对灰色系统进行预测。

7.生产模型法

生产模型法是根据企业的产出水平和资本总额来进行预测，它主要依据道格拉斯的生产函数：

Y（总产出）=劳动投入量（弹性系数调节）×资本投入量（弹性系数调节）×总生产率系数（一般为常数）×正态分布误差

8.马尔可夫分析法

该方法的主要思路是通过观察历年企业内部人数的变化，找出组织过去人事变动的规律，由此推断未来的人事变动趋势和状态，预测企业的人力资源需求以及企业内部的人员供给情况。

9.定员定额分析法（见表4-13）

表4-13 定员定额分析法

10.计算机模拟法

计算机模拟法是进行人力资源需求预测诸方法中最为复杂的一种方法。运用这种方法是在计算机中运用各种复杂的数学模式对在各种情况下企业组织人员的数量和配置运转情况进行模拟测试，从模拟测试中预测出对各种人力资源需求的各种方案以供组织选择。