【摘要】:(一)基本设计思路根据存储系统的建设需求,在云存储平台,利用最新的分布式数据库服务来创建公共信息服务平台的存储平台。基于分布式服务,采用关系型数据库RDS用于存储系统的静态数据和相关的业务数据;使用表格存储来存储大量充电桩的实时数据。采用Redis内存数据库作为系统缓存,用于存储在系统运行过程中公共且常用的数据。统计分析数据可作为热数据保存更长时间。
(一)基本设计思路
根据存储系统的建设需求,在云存储平台,利用最新的分布式数据库服务来创建公共信息服务平台的存储平台。
基于分布式服务,采用关系型数据库RDS用于存储系统的静态数据和相关的业务数据;使用表格存储来存储大量充电桩的实时数据。
采用Redis内存数据库作为系统缓存,用于存储在系统运行过程中公共且常用的数据。考虑到数据分析的效率,在数据库中添加企业编号、桩型编号、桩编号和区域编号作为索引字段。为了避免单个表的数据量过大,采用分库分表的方式进行存储,且每月生成一个新表来存储实时数据。
(二)设计优点(www.daowen.com)
分库分表:在后端将数据表水平拆分到后端的每个数据库中,这些数据库被称为分库,对应的表被称为分表。由各分库负责每份数据的读写操作,从而有效分散了总访问压力。多种适合OLTP业务的拆分方案,让操作集中于少量数据,提高了操作效率,利用分布式特性,并行操作选项,超过了单机关系型数据库的操作响应时间。
平滑扩容:静默完成数据库存储扩容而不影响业务。
读写分离:通过添加只读实例线性提升数据库读能力,帮助用户处理好事务、备机挂、强制走主实例或只读实例等各项细节。
冷热数据:利用云平台表格存储特性,将三个月以上的数据转为冷数据,并压缩处理数据。统计分析数据可作为热数据保存更长时间。
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