（一）统计与计量经济分析法

（1）主成分分析

设第k个主成分的方差占总方差的比例为pk，则有主成分的计算公式为

（2）因子分析

因子分析是一种用于数据简化降维的多元统计方法，因子分析法的具体模型可以表示为

可以记为X=AF+E，式中，X=（X1，X2，…，Xn）为经过标准化处理后的各因变量影响因素所构成的n维向量，F=（F1，F2，…，Fn）（m＜n）为所提取的各个影响因子，这些因子不相关且方差均为1。E=（ε1，ε2，εn…）代表测量误差，εi只对Xi起作用，且εi之间以及εi与Fi之间不相关。A为因子载荷矩阵，aij=Cov（Xi，Fj）。

各影响因子可以记为F=Γ.X，即

主成分分析方法与因子分析方法将主要用于分析周边安全形势对中国国防的影响。(www.daowen.com)

（3）面板数据模型

一般形式的面板数据模型为

其中，yit为因变量，xit为自变量，i代表所属省份，t表示相应的年份，α为截距项，β为系数项，ε为随机误差项。在进行计量分析时，应用豪斯曼检验对模型固定或者随机效应进行判断。该方法将用于构建面板计量模型实证分析，并比较全国及相关省份航空航天产业发展影响因素，包括资本、人力资源、技术、资源、政策等因素贡献。

（二）比较与归纳分析

第一，比较不同发展时期航空航天产业军民融合状况；第二，比较与归纳在军转民和民参军过程中的进入壁垒情况；第三，比较不同时期航空航天产业进入壁垒变迁情况；第四，比较分析军民融合政策对两个时间段航空航天产业发展的影响。

（三）数据来源

航空航天产业相关数据来自1995—2016年《高技术统计年鉴》。世界各国军费数据来自斯德哥尔摩国际和平研究所1990—2015年世界军费数据库。中国航空航天器制造业是航空航天产业发展中关键的一部分，从数据来源的可得性和完整性考虑，本书的实证研究均以中国航空航天器制造业的数据来进行分析。