用主成分分析进行多指标综合评价的最终目的是要给指标体系中的各指标赋予适当的权重，主成分个数的选取问题直接决定了对应各指标的权重分配。现有研究一般根据前面几个主成分的累计贡献率大于某一特定值（如85%）来确定主成分的个数，但是单个主成分综合原始数据信息的能力是以其贡献率来衡量的。该方法反映的仅是前面几个主成分单独综合原始数据信息能力的总和，其综合原始数据信息的能力不可能超过前面几个主成分的累积综合能力，第一主成分综合原始数据信息的能力是最强的。因此，我们采用第一主成分来确定权重，将第一主成分系数除以其相应的特征根开根后所得到的单位特征向量作为基础指标的权重（见表5-14），由此求得各方面指数；再以同样的方法计算各方面指数的权重，最终获得经济增长质量指数值。

由于数据获取的局限性（只能获得九个年度的数据），同时指标的选取受到限制，最终会导致变量之间的相关性变得更强，所以导致主成分选择的结果并不是十分理想，一些综合性的方面指数中只能选择一个主成分，具体结果如下所述。

从主成分分析的结果来看，港口腹地经济发展能力、所在城市经济发展能力、港口物流规模能力、港口物流发展潜力等指标第一个主成分的解释能力都在90%以上，说明主成分对原始数据的解释能力非常强。总的来看，主成分分析结果良好，两个主成分的解释能力至少在97%以上。(www.daowen.com)

表5-14　北部湾港港口物流供应链功能提升动力因素主成分选择结果