截止到目前，参数法和非参数法都能够较为客观地评价港口企业的成本效率。利用参数法进行评价时，边界函数的假设具有很大的主观性，函数形式设置的准确与否，会对效率值产生相当大的影响。而数据包络分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）作为非参数化法的代表，突出的特征是可不用事先设定具体函数，能够避免实际应用时对具体函数形式的依赖，无须主观地给相关指标赋予权重，客观性较强。

数据包络分析是评价具有多个输入和输出决策单元之间相对效率的数学规划方法，属于多学科相互交叉的新领域，其将“通过决策后投入一定数量生产要素并产出一定数量产品”的经济系统称为决策单元（Decision Marking Unit，DMU）。DEA效率正是某决策单元相对于其他决策单元的生产能力的效率。在分析评价过程中以DMU的“输入”数据和“输出”数据为基础，其中这里的“输入”和“输出”在生产过程中称为投入和产出。数据包络分析使用数学规划方法，寻找到能够包含所有观察数据的效率前沿面，然后计算出每个决策单元DMU的观察值与效率前沿面的距离，进而可分别求得各决策单元的效率水平。在不考虑随机误差的条件下，如果决策单元的观察值能够落在效率前沿面上，则该决策单元具有完全效率，效率值是1；如果决策单元的观察值没有落在效率前沿面上，则该决策单元相对无效率，效率值处于0～1，其差距可表明无效率程度[76]。据此，我们可以根据效率相对有效性对决策单元进行排序，从而找到非有效DMU和有效DMU差距的原因及程度，为决策者制定政策提供重要参考依据。(www.daowen.com)