系统动力学（System Dynamics）是由美国麻省理工学院教授Jay W.Forrester于20世纪50年代中期所创立的，当时主要用于解决工业中出现的一些有关经营管理的问题。例如，存货的波动、生产量与雇用劳工量之间的不稳定现象，发展至今近半个世纪来，基于系统动力学的应用更为广泛，包括更深入的探讨社会经济系统、重新设计管理教育课题、设法改善人类心智模式的局限性等。系统动力学的工具及方法论像是一个透境，从内生论观点来分析造成变化的本质，寻找改变有效切入点的方法。Forrester教授有工程科学背景，1946—1951年服务于MIT数字计算实验室，负责设计及建造世界第一台高速计算器。1952年任林肯实验室数字计算器主任，指导SAGE（Semi-Automatic Grand Environment）对空防御系统的规划及技术设计，同时也是计算机技术中随机存取内存的专利发明者。于1956年应史隆管理学院（Sloan School of Management）的邀请，旨在将计算机科学及工程科学中回馈控制系统的知识应用于社会及管理系统。

20世纪60年代后期，系统动力学的应用则由企业系统扩大到社会系统，首次应用于研究都市的兴衰变化，研究表明了人口、住宅与企业是如何相互影响，进而带动都市的繁荣与经济成长，随后又走向衰败并导致失业，而此研究报告即Urban Dynamics（都市动力学）（Forrester，1969）。随即在70年代初期，系统动力学又扩展到新的领域，Forrester应罗马俱乐部之邀，希望能应用系统动力学的方法，来研究关于世界的人口、工业化、资源、农业及污染等问题之间，彼此环环相扣、犬牙交错的复杂现象，因而完成World Dynamics（世界动力学）（Forrester，1971a）[73]。至此系统动力学已借由反馈系统工程知识的应用结合计算机仿真技术，逐步由工业系统、企业系统走向都市、世界等大规模社会经济系统的实践应用。同时于此期间，麻省理工学院运用系统动力学也研究了诸多的工业经济行为，更进一步了解到企业周期、通货膨胀及经济长波等理论。其中最著名的便是长波理论的研究工作。此研究发现，企业部门、家户部门及政府部门的许多短期行为和政策如何导致经济长波的现象，进而完成系统动力学建构的国家模式（Forrester，1989）[74]。系统动力学所提供的研究模式，与其他的模式研究方法是有所区别的，当然也有其优缺点，并没有一种方式可取代其他方法。系统动力学在处理问题时的特性除了高阶复杂、多环、非线性以及滞延，还有下列五大特性，应给予足够的重视。

（1）擅长处理周期性问题。对于经济系统中经常出现的各种周期性波动，如4年左右的短周期、15年左右的中周期及40至80年的长周期等，已有不少系统动力学模型对上述各种周期形成的基模制做出了解释。

（2）擅长处理长期性问题。系统动力学模型是一种因果机制的模型，它强调系统行为主要是由系统内部机制所决定的，因此可透过较长的时间来观察系统行为的变化[75]。(www.daowen.com)

（3）擅长处理高阶、非线性具有时间变化的问题。前面提及复杂系统所具备的高阶、非线性具有时间变化的特性，利用一般的数学方法难以应付，如果透过降级或线性近似等方法，虽然使求解变得容易，但得到的却是不可靠的解。

（4）对预测的态度是强调条件。凡社会经济模型大多强调“未来”，因此含有预测的性质。但系统动力学模型对预测的态度是强调产生结果的“条件”。另外，按照是否受到控制的影响，被预测的对象可分为两大类：第一类是不受主动环节（人为干涉）强烈控制的系统，可称为自然-预测系统；第二类是受到预测方或非预测方主动环节强烈控制的系统，可称为受控-预测系统。

总体而言，发达国家关于港口物流供应链的研究相对比较深入，不论在理论上还是实践中都积累了大量经验和创新。但由于我国物流业与港口物流系统发展较晚，供应链管理在港口物流企业中的运用研究才刚刚起步，在许多方面都需要借鉴国外典型港口物流供应链发展的经验。目前，我国对供应链管理的研究多集中在制造业领域，对港口企业缺乏研究，且大多局限于港口供应链构建、服务模式的改进上，对于港口物流供应链能力提升动力机制的研究鲜为少见。同时在研究方法上也没有新的突破，主要以定性分析、规范研究为主，缺失定量分析、实证研究。