理论教育 数据来源及指标体系构建方法优化

数据来源及指标体系构建方法优化

时间:2023-06-03 理论教育 版权反馈
【摘要】:根据长三角地区的具体情况,本文创新的将自贸区面积、自贸区个数加入衡量长三角地区国际贸易的统计指标中,构建针对长三角的统计指标体系。表2.1长三角地区国际贸易与国际物流指标体系续表本文选取长三角三省一市2000年至2020上半年的相关数据。

数据来源及指标体系构建方法优化

通过对相关研究结果的整理,可以看出衡量国际贸易与国际物流的指标很多,但是统计指标存参差不齐、无法形成统一的口径。在现有文献中常用进出口贸易总额、对外直接投资实际使用额、国民生产总值作为衡量国际贸易的指标。根据长三角地区的具体情况,本文创新的将自贸区面积、自贸区个数加入衡量长三角地区国际贸易的统计指标中,构建针对长三角的统计指标体系。

表2.1 长三角地区国际贸易与国际物流指标体系

续表

本文选取长三角三省一市(江、浙、沪、皖)2000年至2020上半年的相关数据。而一些数据无法从各种途径获取,例如2019年的相关数据中衡量国际物流的相关指标中码头泊位数、内河航道里程、铁路营业里程、载货汽车量四个指标无法获取。在各省市统计局网站以及国家相关网站上只能收集到2020年上半年货运量以及货物吞吐量两个指标。

利用指数平滑法对无法获取的数据进行了预测,然后验证预测效果,如表2.2至表2.4所示。(www.daowen.com)

表2.2 载货汽车量预测值

表2.3 内河航道里程预测结果

表2.4 铁路营业里程预测结果

由结果可以看出,载货汽车量、内河航道里程和铁路营业里程的绝对误差相对误差都较小,说明指数平滑法可以取得比较好的预测效果。

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