本文抛开TiSMoS国际收支数据补缺的方法不论，只研究它估算FATS缺失数据的方法。

TiSMoS的出发点是既有的3套数据：欧统数据（外国控股欧盟企业——内向FATS，欧盟企业的境外附属机构——外向FATS）、OECD（跨国公司活动数据集）、一些国家数据。尽管这项研究的目标是建立一个与伙伴世界贸易的全球数据集，但是使用的是上述3个来源的双边贸易信息。

1.归0法

如果销售额总和报告数为0，则其子项均视作0。

若某国在报告国商业存在数为0（即未设立控股企业），则其销售额视作0。这个方法在TiSMoS代码表中为Z0.3。

如果两国间外国直接投资（FDI）存量为0，它们的双边FATS视作0。这个方法在TiSMoS代码表中为Z0.1、Z0.2和Z0.4（分别对应FDI信息来自国际基金组织数据库、欧盟数据库和OECD少数成员与伙伴国的FDI数据）。

2.镜像数据法

由于直接投资链条的复杂性，B国内向FATS所统计的A国在B国商业存在销售额，往往与A国外向FATS所统计的其在B国商业存在销售额对不上。但是对于非OECD成员的内向数据缺失，用镜像数据——投资国外向数据来作为其估计值也是一种可取的办法。

3.时序推插法——对部分数据有报告的成员的数据补齐方法

式中下标：f代表贸易流向；

i代表行业；

r代表报告国；

t代表时间（年份）。

式中变量名：poly代表时间序列趋势，取一次函数；

Gdpsrit代表报告国特定时间特定行业增加值；

BoPrit代表报告国特定时间特定行业国际收支口径贸易额；

待定系数：截距α；

β0为poly项的系数；

β1为Gdpsrit项的系数；(www.daowen.com)

γi为国家固定影响项，也是待定系数；

δf为贸易流向固定影响项，也是待定系数；

γi和δf又分别与gdpsrit和BoPrit发生交互影响；

这个回归模型通过最小二次法确定系数。时间序列中的缺失值通过回归模型得到估算。这个方法在TiSMoS的编码表中代码为E8。

4.引力模型法——对无数据报告成员的FATS数据集估算方法

TiSMoS估算无报告经济体FATS数据的“引力模型”

式中下标：r代表投资来源国；

s代表投资目的国（东道国）；

t代表时间（年份）。

式中变量名：BoP代表国际收支表内一国与世界其余地方的贸易出/进口，出口分别用于测算外/内向FATS；

gdp代表一国国内生产总值；

GDPpc代表一国人均国内生产总值；

dist代表投资来源国和目的国两国首都间距离，使用城市人口对全国人口的比率进行加权；

colony是二值定名变量，1代表两国间有殖民关系，0代表没有这种关系。

contig是二值定名变量，1代表两国间有共同边界，0代表没有这种关系。

comlang是二值定名变量，1代表两国各自至少有9%的居民与对方使用同一语言；0代表不满足这个条件。

使用普哇松伪最大似然法（Poisson Pseudo Maximum Likelihood—PPML）拟合模型的系数。TISMOS在附件中列出这个系数集。

这个方法在TiSMoS的编码表中代码为E9和E9.1（当估算值需要进行再调整，使其与所报告的上一级项目相配时）。