我们首先要测量省领导层政治资源集中程度。基于31个省份1992—2012年省委常委会所有成员的个人履历信息，我们编制了省政治资源集中度（provincial power concentration，PPC）指标来衡量省领导层的资源集中程度^[9]。这一指标构建的理由在于在中国的组织系统里，省委常委会（Provincial Party Standing Committee，PPSC）是一省的最高权力组织，通常包括7—9名成员。其中，省委书记（provincial party secretary，表格与公式中用PPS代指）与省委副书记兼省长（provincial governor，表格与公式中用PG代指）是最重要的两个成员^[10]。在党管干部的组织原则下，很多人认为省委书记应该是一省最有权威的官员，对省及地方重大人事的任免具有相当的影响，同时也在其他重要政策事项上具有发言权（Oi，1998；Li and Zhou，2005）。省长则应负责包括土地政策在内的重大社会经济政策。因此，以省长和省委书记为中心来衡量省内政治资源的分布特征是比较适宜的^[11]。综合考虑这些方面，我们采用类似比较政治经济研究中常用的衡量一国议会中有效议席数量的方法来衡量PPC（Laakso and Taagepera，1979）^[12]，具体方程如下：

式（5.1）中，分母的第一部分和第二部分分别代表某省省委常委PPSC中与省委书记（PPS）和省委副书记兼省长（PG）有共事经历（职业关联）的比例。所谓共事经历是指两者在成为省委常委之前，在同一个行政机关或党组织中任职且行政级别的差距小于等于两级（Shih，Shan，and Liu，2010；Mayer，Shih，and Lee，2015）。PPC值越大，说明省委常委的政治资源集中度更低，即更均匀地分布在省委常委之间。除了式（5.1）中所定义的PPC之外，我们还尝试了省委常委中同时与省委书记和省委副书记兼省长均无任何关联的人数百分比作为PPC的另一种测算方式来检验结果的稳健性（见本章第二小节）。需要指出的是，本文并未把省委常委中来自军队的常委予以考虑。这是因为按现有的干部体制，军职干部和文职干部分属两套体系，且文职干部和军职干部一般除了和军队事务相关的领域之外，并不会直接和对方负责事务有交集（Bo，2007）。(www.daowen.com)