本部分借鉴兰宁^[1]的指标体系，通过选取农业生产基础要素、农业经济发展要素、规模经营要素三类评价指标，选出7个二级指标体系，构建了比较科学并具可操作性的丽水市县农业产业化评估指标体系。

表8-3　丽水生态农业科技水平评价指标体列表

续表

表8-4　2017年丽水9县农业产业化相关数据

数据来源：2017年丽水市经济统计年鉴、丽水市农业局产业处

所涉及的因子分析部分将借助计算机软件SPSS22来完成。

1.因子分析显著性检验结果

表8-3　KMO和Bartlett检测结果

KMO统计值大于0.6，Bartlett球形检验对应的相伴概率取值小于0.05，说明该模型适合作因子分析。

2.因子分析的共同度测量

表8-4　公因子方差

变量的共同度离1越近，显示该变量所选取的公共因子对变量的解释度越强大。以下是主成分法提取的变量共同度表。如表8-4所示，上述7个变量的共性方差均大于0.5，且大部分都大于75%，说明各变量的75%以上的信息已经被提取。

3.确定公因子个数(www.daowen.com)

表8-5　主成分表

根据主成分表显示，我们提出初始特征值大于1的2个公因子，方差贡献率分别为44.52%、36.286%，累计贡献率80.806%，说明2个公因子可解释指标信息总量的80.806%。所以，以下将选择这2个因素作为丽水市农业产业化发展水平指标。

4.因子得分系数

表8-6　农业产业化因子评分系数矩阵表

5.总因子得分及排序

表8-7　总因子得分及排序表

根据SPSS结果得出丽水市9县(市、区)公因子得分F1.F2的值如表8-7所示。再以公因子方差贡献率为权数，计算出丽水市9县(市、区)农业产业化发展水平的综合得分。

最终得出丽水市9县（市、区）农业产业化发展水平综合指数得分Fi=0.4452F1+0.36286F2,i=1,2,...

计算结果如表8-8：

表8-8　丽水市9县（市、区）农业产业化综合得分

丽水9县(市、区)农业产业化发展水平的综合得分中，最高分和最低分的差距为2.07，总体差距较大，发展水平不平衡。根据9县(市、区)农业产业化综合得分高低，可以将发展水平分为3个层次：较为发达、中等、落后。综合得分高于0.2的为较为发达水平，综合得分在0与0.2之间的为中等水平，综合得分低于0的为落后水平。

丽水农业产业化水平的总体情况是，龙泉市、缙云县是高于平均水平，遂昌县、松阳县、莲都区农业产业化水平处于中等水平，青田县、庆元县、景宁县、云和县则相对落后。其中，处于落后水平的县占全市的近50%。以上情况表明，丽水市农业产业化水平总体不高，尤其是山地面积多的县。当然，这也说明，丽水农业产业化发展的空间较大，未来的投入产出比将会比较可观。