1）需求的概念

经济学中需求是在一定的时期，在每个价格水平下，顾客愿意并且能够购买的商品数量。

2）预测的重要性

①准确的预测可以提高客户满意度，提高企业的竞争力。

②准确的预测可以减少企业的库存。

③准确的预测可以有效地安排生产。

④准确的预测可以改善运输管理。

⑤准确的预测可以制订出信息含量更高的定价和促销决策。

3）需求的分类

需求分为单个需求和市场需求。

4）需求量的影响因素

①商品本身的价格。商品的价格与需求量呈反方向变动。

②替代品的价格。当所谓替代品是指使用价值相近，可以互相替代来满足人们同一需要的商品。

③互补品的价格。互补品是指使用价值上必须互相补充才能满足人们某种需要的商品。

④顾客的收入水平。

⑤顾客的偏好。

⑥顾客的预期。

顾客的预期包括对未来商品的价格以及对自己未来收入的预期。当顾客预期某种商品的价格即将上升时，社会增加对该商品的现期需求量，因为理性的人会在价格上升以前购买产品。反之，就会减少对该商品的预期需求量。同样地，当顾客预期未来的收入将上升时，会增加对商品的现期需求，反之则会减少对该商品的现期需求。

⑦顾客规模。

5）预测技术(www.daowen.com)

预测是指根据预测对象的过去和现在的有关信息，通过科学的方法和逻辑推理，对事物未来的发展趋势和水平作出推测和判断（图2-4）。需求预测主要预测未来一定时期某产品需求的数量和发展趋势、市场占有率。

图2-4　预测的分类

（1）数量分析

数量分析是指利用统计资料，借助数学工具，分析因果关系，进行预测。

数量分析预测具体的方法很多，如趋势外推法和回归分析法等。

①趋向外推法

外推法的概念：根据过去和现在的发展趋势推断未来的一类方法的总称，用于科技、经济和社会发展的预测，是情报研究法体系的重要组成部分。

趋势外推法的概念：如果通过对时间序列的分析和计算，能找到一条比较合适的函数曲线来近似地反映社会经济变量y关于时间t的变化和趋势；那么，当有理由相信这种规律和趋势能够延伸到未来时，便可以用此模型对该社会经济现象的未来进行预测。

②回归分析法

回归分析法的概念：利用数据统计原理，对大量统计数据进行数学处理，并确定因变量与某些自变量的关系，建立一个相关性较好的回归方程（函数表达式），并加以外推，用于预测今后因变量变化的分析方法。回归分析法根据因变量和自变量的个数可分为：一元回归分析和多元回归分析；根据因变量和自变量的函数表达式可分为：线性回归分析和非线性回归分析。

（2）定性判断

在没有较充分的数据可利用时，只能凭借直观材料，依靠个人经验和分析能力进行逻辑判断，对未来作出预测，即为定性判断预测技术。

案例分析

新技术可准确预测流感病毒抗体变异

《科技日报》东京2016年5月27日电（记者陈超）　一个以日本东京大学、美国威斯康星大学和英国剑桥大学组成的联合研究小组近日宣布，他们成功开发出一项可准确预测季节性流感病毒的新技术。

注射季节性流感疫苗可使血液中产生针对病毒的抗体起到防流感的作用，但如果制造疫苗使用的病毒（疫苗株）与流行病毒之间抗原体不一致，疫苗的预防效果就会大打折扣。因此，每年必须对疫苗株重新分析，以应对抗原频繁发生变异的季节性流感。

生产疫苗一般至少需要半年时间，这意味着必须在流感来临半年之前选定疫苗株。世界卫生组织主要通过分析世界各国病毒监控机构收集到的流行株抗原预测下一年流行的病毒抗原特性，并据此选定和推荐第二年流行季疫苗株。但抗原变异经常使推荐疫苗株与实际流行的病毒抗原体不一致，导致疫苗不能充分发挥预防作用，亟待开发出高精度的预测季节性病毒的技术。

联合研究小组首先开发了人工制造变异性流感病毒的“反向遗传学法”，并利用此法向流感病毒遗传基因中导入各种变异，制造出具有不同抗原特征的病毒库。在研究中，他们以2009年引起全球流行的病毒（A/H1H1 pdm）为基础制作出病毒库，从中分离出各种抗原变异株，对其遗传基因特征和抗原特征与流行株进行比较后，成功预测了A/H1N1 pdm引起的抗原变异，并在鼬身上得以证实。在此基础上，研究人员进一步对从香港型A/H3N2病毒库分离出的抗原变异株进行分析，成功预测出实际发生在流感季的抗原变异，从而使提前准备与病毒抗原特征一致的疫苗株预防流感成为可能。该研究成果发表在英国《自然·微生物》网络版。