1.学习曲线的概念
企业的生产能力是不断发生变化的。不仅在增加设备和人员后会提高生产能力,即使不增加设备和人员,当人们在提高了熟练程度后,也会提高生产能力。实践证明,这种生产能力的提高,存在某种规律性。在积累了一定的资料后,可以相当准确地对以后的生产改进程度作出估计。
在第二次世界大战中,美军在军用飞机生产中发现了一种很有意义的规律:每当一种型号的飞机累计产量翻一倍时,它的生产成本就下降20%。也就是说,生产第二架飞机的成本只有第一架的80%;生产第四架飞机的成本为第二架飞机成本的80%;生产第一百架飞机的成本为第五十架的80%……后来,在其他工业领域中(如汽车、石油化工、半导体、合成橡胶)也发现了类似的现象。虽然不同的产品成本下降的速率不同,但每当产品产量翻一番时,产品成本按同样的百分比有规律递减的现象都是相似的。
在成倍地制造一种产品过程中,连续生产一个单位产量所要求的资源(投入要素)数量随着累计产量的增加而递减。投入要素以及相关成本的这种递减就称为学习效应,这种现象在劳动投入要素和成本中最为常见。随着生产产品单位数量的增加,得到一个单位产出量所需要的劳动时间会因一系列的原因而下降,这些因素包括工人和工长对工作任务的熟悉程度提高,工作方法和工作流程的改进,废品和重复工作数量的减少,以及随着工作重复次数的增多对技术工人需要的减少等。如果随着工人对生产过程越来越熟悉,废品和浪费越来越少,那么单位原材料成本也会形成学习曲线效应。但并非所有的投入要素及相关成本都存在学习过程,如单位运输成本一般不会随着产量的持续增加而下降。能够描述这种关系的还有“制造进步函数”“经验曲线”等。
2.学习曲线的运用
首先,学习曲线可以用来帮助企业比较精确地估计对于生产能力的需求,从而制定相应的能力计划;其次,学习曲线可以用来帮助企业制定产品的成本计划,因为根据学习效应,可以估计随着累计产量的增加成本降低的可能性;最后,根据学习效应理论,当一个企业将竞争策略的重点放在低成本上时,为了维持一定的利润,就必须有足够的产量,通常情况下企业总是尽快增加产量以使成本降低至学习曲线的低点。
一方面,这样一种学习效应对于防止竞争对手进入自己的市场也是很有用的。例如,在电子元器件工业,开发一种集成电路的成本是昂贵的,因此产品最初的价格往往很高,但随着产品积累生产数量的增加,成本会迅速下降,从而产品价格也会降下来,这对于先开发产品、先进入市场的企业十分有利。而后来的参与者一开始就必须以低价格在市场上出现,但一开始的生产成本是很高的,这种学习阶段的价格低于成本而带来的损失,只能由企业自身来承担。
另一方面,学习曲线如果运用不当也是有一定风险的。管理人员往往容易忽略环境动态变化的特性,在这种情况下,环境变化中的不测因素有可能影响学习规律,并因此给企业带来损失。只有在使用得当的条件下,学习曲线才是一种强有力的竞争武器。
3.学习曲线的建立
要利用学习曲线进行定量分析,最有效的方法是将它表示成数学解析式。可以用指数来表示学习曲线中各变量之间的关系。即
Yx=Kxb
式中,Yx为生产第x台产品的直接人工工时;x为生产的台数;K为生产第一台产品的直接人工工时;b为幂指数,b=lgp/lg2;p为学习率。
例如,对于学习率为90%的学习曲线,有:
b=lg0.9/lg2=-0.152
例7-1:已知生产第一台机器的工时为10000h,学习率为90%,求生产第10台机器的工时。(www.daowen.com)
根据学习率为90%,得b=-0.152。由此得曲线:
Yx=10000h×10-0.152
生产第10台机器的工时为
Y10=10000h×10-0.152=7047h
4.学习率的确定
在生产某种产品的初始阶段,大多数企业由于一些因素的干扰不能得到反映学习曲线效应的数据。经过一段时间的生产后,生产状况逐渐趋向稳定,就可以通过资料的收集及对这些资料的归纳来估计学习率。
学习率的确定对于学习曲线的应用是至关重要的。在估计学习率之前,需要分析影响学习率的因素。学习率大(接近于1)表示学习进步缓慢;相反,学习率小表示学习进步快,也就是说单件产品的加工工时随累计产量的增加很快降低。影响学习率的因素主要有以下两个方面:
(1)产品的结构及制造工艺。加工时间中手工作业的比重直接影响学习率的大小。手工作业比重大,随着生产复杂程度的增加,工人技术熟练程度容易提高,学习率就小。机器加工时间比重大,工人技术熟练程度提高所占成分小,因而学习率就大。
(2)企业组织管理条件的影响。产品工时虽然表示直接生产工人的学习率,但也会受到间接生产工人和组织管理因素的影响。随着组织管理的改善,对新产品生产的熟悉将会使产品耗时降低。因此,组织管理也是影响学习率的一个重要因素。
假设收集到某产品x1和x2两种产量的人工工时,则:
将上述两式相除,得:
两边同时取对数,得:
由于6=lgp/lg2,得
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