社会网络分析强调从结构的角度关注社会网络强度及其影响因素。作为一种结构关系，社会网络的强度取决于网络成员的异质性和社会关系的非重复性，即联结强度理论和结构洞理论。这为研究社交电商平台需求方一侧内部的网络结构提供了新的方向。但是，如果仅对社会网络进行概化的描述和解释，就缺乏对其规模和结构的形成动因、强度进行深度探索。因此，社会网络测度的关键在于如何量化网络的规模和结构，特别是反映结构密度、强度等指标的设计。目前，社会网络分析已形成一些常用的主要理论和主要指标[11]。但在经济学领域，既有文献对社会网络的测量大多停留在规模上，使用的方法一般有数据挖掘、问卷调查和利用微观数据库等，仅仅从规模上量化社会网络的大小无法满足研究的要求；还有少数文献采用“人口规模”来直接测量社会网络，但是常面临数据缺失的困境；对其结构维度的度量则主要从行为指标出发，但是这些指标容易发生内生性问题。要深入分析一个平台社会网络规模与结构对行动者的影响还需要探索新的方法，充分利用UCINET、PAJEK等软件工具分析网络结构，如结构洞分布、联结强度等对平台的影响是未来研究的重点。

Burt（1992）在《结构洞》一书中提到，在社会网络中，个人关系的强弱取决于他所占据“结构洞”[12]（Structural Holes）的多寡。周志民等（2015）认为，结构洞是社会网络中关系形成的关键节点，拥有结构洞的人往往具有信息优势与控制优势。但目前还鲜有文献从社交电商网络的结构出发，以联结强度和结构洞为衡量指标对其进行分析。薛海波（2011）从结构嵌入的视角，检验了社区中网络中心性和品牌社群融入对品牌社群认同、自我品牌关联和品牌忠诚三个个体层面的主要绩效指标的影响，认为居于中心位置的意见领袖对社群中其他成员及整个社群会产生巨大影响。周琦萍、徐迪和杨芳（2013）分析了不同结构位置的初始用户对产品扩散的影响，发现初始用户处于网络中心时，能够大幅度地提高产品扩散的速度。可见，基于领先用户与初始用户的关系，企业有目标地去选择处于网络中心位置的初始用户，使之成为意见领袖以增加局部网络效应的大小能够有效提高其绩效水平。(www.daowen.com)