在本书所建立的评价指标体系中，除了选用R&D经费强度外，还选择了10个具体的创新指标，以便从各个角度反映中低技术产业的技术创新。从上述分析中可以发现，有些指标（如非R&D经费比重、科技活动人员比重和新产品销售收入比重等）与R&D经费比重在数量上存在一定的关系。通过绘制R&D经费比重与其他10个指标之间的散点图，可以初步判断出R&D经费比重与某些指标之间的确存在着很强的线性相关关系。

基于以上初步判断，本书运用SPSS 18.0将R&D经费比重分别与其他10个指标进行两两相关分析，输出的结果如表3-7所示。

表3-7　Pearson相关系数(www.daowen.com)

注：**. 在.01水平（双侧）上显著相关。
*. 在0.05水平（双侧）上显著相关。

由表3-7可知，在R&D经费比重与非R&D经费比重的相关系数检验中，t统计变量的显著性概率p=000＜0.01，相关系数=0.945，是显著异于0的，说明这两个指标的变化是有显著性关系的。同样，R&D经费比重分别与科技活动人员比重、科学家与工程师比重、有科技活动的企业比重、新产品销售收入比重、有科技机构的企业比重之间也存在显著性的相关关系。可见，R&D虽然不是技术创新的最重要的因素，但是在知识经济时代，R&D却以这种非直接的方式影响着技术创新的各个方面，其影响是不可忽视的，即使对中低技术产业也是如此。在现有的众多技术创新指标体系中，R&D都是重要的评价指标，它不仅直接影响评价结果，而且由于与其他技术指标之间存在相关性，对评价结果也会产生间接的影响。