理论教育 用层次分析法确定指标权重

用层次分析法确定指标权重

时间:2023-06-02 理论教育 版权反馈
【摘要】:最高层为目标层,记为A;中间层为准则层B和指标层C,准则层分别记为B1、B2、B3、B4、B5,指标层分别记为C1~C11,指标层中的11个指标分属于准则层中的6个准则;最低层为方案层,为标准行业分类中的制造业各大类行业,在图中不一一列出。表3-5产业技术创新能力评价指标体系指标权重

用层次分析法确定指标权重

1. 建立递阶层次结构

根据产业技术创新能力评价指标体系中的各项指标,首先建立产业技术创新能力综合评价的层次结构,如图3-2所示。最高层为目标层,记为A;中间层为准则层B和指标层C,准则层分别记为B1、B2、B3、B4、B5,指标层分别记为C1~C11,指标层中的11个指标分属于准则层中的6个准则;最低层为方案层,为标准行业分类中的制造业各大类行业,在图中不一一列出。

图3-2 产业技术创新能力层次结构分析模型

2. 建立两两比较的判断矩阵

综合各种因素考虑,经反复试错比较后,得到6个比较判断矩阵。其中,准则层对目标层的比较判断矩阵为:

指标层对准则层的比较判断矩阵分别为:

3. 层次单排序与一致性检验

本书是利用Excel 2007进行层次单排序及一致性检验的,具体分析结果如下。

(1)判断矩阵A的最大特征值λmax = 5.0595。(www.daowen.com)

归一化特征向量 Wi =(0.3248 0.0637 0.1624 0.2995 0.1497)T

一致性指标。由n=5,在随机一致性指标数值表中查得RI=1.12,故一致性比率< 0.1,A通过了一致性检验。

(2)同理,将指标层对准则层的比较判断矩阵B1、B2、B3、B4、B5分别求层次单排序的权向量,其结果如表3-4所示。

表3-4 层次单排序及一致性检验结果

注:ωki (k=1,2,3,4,5;i=1,2,3)为C层i个因素对上层Bk因素的层次单排序权向量

由于当n<3时,判断矩阵永远具有完全一致性,且CR5=0.0780<0.1,故B1、B2、B3、B4、B5均通过了一致性检验。

4. 层次总排序

根据计算公式βki=Wkωki(k=1,2,3,4,5;i=1,2,3),所得各个指标的权重如表3-5所示。

表3-5 产业技术创新能力评价指标体系指标权重

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈