理论教育 如何确定绩效评价权重?

如何确定绩效评价权重?

时间:2023-06-02 理论教育 版权反馈
【摘要】:利用Excel来进行层次分析,计算出最大特征根为λmax1=5.047 947、λmax2=3.014 792、λmax3=6.023 881、λmax4=3.005 535,根据平均随机一致性取值表,计算CR1=0.010 702,CR2=0.014 223,CR3=0.003 791,CR4=0.005 322,CR的值小于0.1,说明层次分析结果满意度较高,权重分配合理。依据指标层指标所占平衡计分卡权重等于指标层占层面权重与层面权重占平衡计分卡权重,计算出G炼油厂平衡计分卡绩效评价体系权重,见表7-8。

如何确定绩效评价权重?

1)权重确定方法

依据G炼油厂战略目标的制订,将其深入平衡计分卡的各个维度,选取了基于战略目标的各层面指标,突出各个指标对炼油厂的贡献度。所谓权重就是指各个指标的各层上的占比权重,以及各层发展工作在平衡计分卡体积的占比权重,其权重范围为0%~100%,占比权重越大,反映了炼油厂对该指标越重视,通常所采用的权重分配方法有主观赋值法。就比如G炼油厂原有绩效评价体系中的成本任务类占比80%,考评期间员工的工作态度占比20%,其虽说进行权重赋值,但在企业实际应用的过程中,主要差异还是体现在成本任务类指标的差异,工作态度权重对于整体绩效的影响微乎其微,也是由于态度的考核定量化的分析简单粗糙,为此本书在指标设计时规避了这一点,在权重的分配上应用层次分析法,弱化主观因素对整体绩效评价的影响。

层次分析法是将决策的相关问题和构成要素进行分层处理,将每个层面的权重通过两两比较的方式确定该层的相对重要性,然后进行下一步层面内部指标的分析,比较重要程度,将层面下的内部指标与层面的权重结合,通过科学的逻辑计算确定层面下指标在整个体系的占比。实际中,通过以专家和管理者的主观判断为基础,使指标权重的设计更具有科学性和合理性。

2)层次分析法步骤

步骤1:建立层次结构模型。根据平衡计分卡的四个层面构建主要层次,将战略目标细化至每个层面,依托目标设置的各个指标构成主要层次下的辅助层。

步骤2:根据标度理论,建立两两比较判断矩阵A。A=(Aij)n×n(i,j=1,2,…,n,Aij>0),在决定Aij的数值时,为了将两两比较的结果数量化,通常使用1~9比例标度法,见表7-5。

表7-5 层次分析法比例标度法

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步骤3:确定层次指标的权重,计算出矩阵的最大特征值λmax,根据λmax进行归一化处理得到向量w,然后计算出Bwmax·w,那么得到的w便是具体权重。

首先,对因素进行矩阵化处理,公式如下:

其次,将判断矩阵按行相加,公式如下:

再次,将向量归一化处理,公式如下:

最后,可以求出矩阵最大特征值:

步骤4:层次排序和一致性检验,公式如下:

CI越大一致性越差,根据平均随机一致性指标用RI表示,CI与RI之比为矩阵的随机一致性比率,用CR表示,即 。若CR<0.1,我们认为层次分析的结果有满意的结果,否则就要对判断矩阵的取值进行调整,其中平均随机一致性指标RI值见表7-6。(www.daowen.com)

表7-6 RI值

3)确定指标权重

本节的研究内容为A层平衡计分卡维度指标权重的设计和平衡计分卡下各具体执行层面指标权重的设计。

A层(维度)权重计算,把一级指标两两对比形成对比表,进而转置成判断矩阵。A层指标对比表见表7-7。

表7-7 A层指标对比表

转置为矩阵形式后:

本书利用Excel进行层次分析,计算出最大特征根为λmax=4.002 1

A层矩阵中n=4,计算一致性指标CI=0.000 709

根据平均随机一致性取值表,对应的RI=0.89,计算CR=0.000 797

CR的值小于0.1,说明层次分析排序结果一致性满意程度较高,权重分配合理。计算出的A层财务、客户、内部运营、学习与成长的权重为35.46%,19.56%,28.04%,16.94%。

C层(指标)权重计算,把一级指标两两对比形成对比表,进而转置成判断矩阵。具体转置矩阵为S1财务层面、S2客户层面、S3内部运营层面、S4学习与成长层面。

利用Excel来进行层次分析,计算出最大特征根为λmax1=5.047 947、λmax2=3.014 792、λmax3=6.023 881、λmax4=3.005 535,根据平均随机一致性取值表,计算CR1=0.010 702,CR2=0.014 223,CR3=0.003 791,CR4=0.005 322,CR的值小于0.1,说明层次分析结果满意度较高,权重分配合理。计算出的指标层中财务层面下具体指标的权重为24.33%,18.92%,22.44%,18.07%,16.25%;客户层面下具体指标的权重为40.63%,28.78%,30.59%;内部运营层面下具体指标的权重为13.39%,17.75%,20.58%,15.85%,15.03%,17.40%;学习与成长层面下具体指标的权重为24.30%,33.83%,41.87%。

依据指标层指标所占平衡计分卡权重等于指标层占层面权重与层面权重占平衡计分卡权重,计算出G炼油厂平衡计分卡绩效评价体系权重,见表7-8。

表7-8 G炼油厂平衡计分卡指标权重

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