1）理论概述

20世纪70年代，美国国防部针对“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”的问题进行研究。为了解决该困惑，美国学者萨蒂提出层次分析法（Analytic Hierarchy Process），这是一种确定指标间相对重要程度的方法。人们借用它确定权重时，分以下步骤：首先，评价者在足够了解评价系统和元素间相关性的基础上，将问题分解成多个层次，如目标层、准则层和指标层；其次，通过对每层每个元素之间的重要程度进行两两比较，结合专家评分意见，得出判断矩阵；最后，运用YAAHP软件对数据进行处理。它的优点是可以将复杂的目标分层化、条理化，很适合难以用定量方式解决的问题。

2）数据处理

（1）确定权重

指标权重反映的是在总目标确定的情况下，不同指标相对总目标重要性的程度。通常，指标重要程度越高，权重就越大；反之，权重越小。由于本书指标权重会影响核电企业综合绩效评价的得分，因此选用何种方法确定权重变得尤为重要。

若判断矩阵为C=[cij]n×n，根据层次分析法（AHP）的归一化法，可以确定相应指标权重，式（3-1）是Ai的计算公式，等于判断矩阵每行n个数的乘积开n次方。式（3-2）为B的计算公式，等于Ai的结果求和。式（3-3）用于判断矩阵的计算。式（3-4）用于判断矩阵最大特征根的计算。式（3-5）用于计算相对权重，其中，ωi表示第i个指标的权重等于Ai/B。

（2）一致性检验(www.daowen.com)

由于判断矩阵具有一定的主观性，因此，为避免构造判断矩阵时出现A因素重要性大于B，B因素重要性大于C，而C因素重要性大于A的逻辑错误，还需要将判断矩阵进行一致性检验。通常情况下，要使结果更加准确，一致性检验需要分两次进行，分别是CI一致性检验和CR一致性检验。其中，CI和CR一致性比率分别表示为式（3-6）和式（3-7），具体判断方法见表3-3。

表3-3　CI和CR一致性检测

3）运用层次分析法确定权重的必要性

目前，层次分析法被多数研究人员用在新能源发电企业的绩效评价里。Mamlook通过对约旦地区太阳能系统中的各评价指标进行成对比较，发现了可靠性对收益类指标最重要，而维护成本对成本类指标最重要；Chatzimouratids从技术、经济和可持续性角度出发，运用层次分析法对几类发电厂的指标权重进行了确定；Akash和Mohsen应用层次分析法确定发电厂和太阳能热水系统中的指标权重。

本书研究对象是我国核电行业，属于新能源范畴，与层次分析法的现有应用领域非常相似。加上本书HSE指标设置采用了定性分析的方法，因此，层次分析法对确定我国核电上市企业综合绩效评价指标的权重十分可行，能够提高权重的可信度。