大数据时代大变革当代社会人们的生活习惯，也给人们的工作模式带来了巨大变化，特别是对于企业管理决策模式的转型。这种变化不仅仅是涉及企业管理决策环境数据以及人员等等，更多还会对于管理决策模式产生重大影响，改变过去的经验所带来的巨大误差，使得决策也会变得更加公平、合理、科学、有效，从而为企业发展提供重要保证。

在当今的互联网技术高速发展中，各行各业与网络技术的支撑不可分割，大数据技术的产生使得企业也逐步进入大数据时代，因此，时代背景的发展使企业在上大数据和应变数据收集的基础上，分析其能力，能够在挑战中完成任务，大数据相关的数据库管理系统可以帮助企业获得有效的决策资源，这导致企业科学有效地改进方法，提高企业的组织绩效，加大了行业内企业竞争力度。

决策理论学派认为，决策是管理的核心，它贯穿于管理的全过程。企业决策是企业为达到一定目的而进行的有意识、有选择的活动。在一定的人、财、物和时间因素的制约下，企业为了实现特定目标，可从多种可供选择的策略中做出决断，以求得最优或较好效果的过程就是决策过程。决策科学先驱西蒙（Simon）教授认为，决策问题的类型有结构化决策、非结构化决策和半结构化决策。结构化决策问题相对比较简单、直接，其决策过程和决策方法有固定的规律可以遵循，能用明确的语言和模型加以描述，并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策过程的基本自动化，这类决策问题一般面向基层管理者。

非结构化决策问题是指那些决策过程复杂，其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循，没有固定的决策规则和通用模型可依，决策者的主观行为（见识、经验、判断力、心智模式等）对各阶段的决策效果有相当影响，往往是决策者根据掌握的情况和数据临时做出决定。

半结构化决策问题介于上述两者之间。而战略决策问题大多是解决非结构化决策问题，主要面向高层管理者。

（一）大数据对企业战略决策的影响

1.数据时代下管理决策参与者角色发生转变

决策参与者和与之相关的决策者在当前社会发展的大数据时代，它仍然是整个企业整体规划者和决策者未来发展的方向。大数据时代创造的思想，有传统的企业管理者进行日常或重大决策方案时，应用专业知识和经验依赖现象的理论给出相应的颠覆。大数据在一定程度上，也对企业内外部环境需要解决具体问题的反应，另外，也反映了问题形成的具体原因，从而使数据对应，保证了整体性和客观性，提示企业管理决策者可以使用数据资源，反映问题得到解决。对企业基层员工或管理者来说，大数据可以帮助他们掌握执行决策所需的所有信息，为其提供方便，大大提高企业的决策水平。

大数据能提升战略决策者的洞察力。大数据时代，数据逐渐成为企业最重要的资产之一。企业决策越来越依赖于数据分析，而不凭借经验和直觉，企业亟须快速从积累的业务数据以及无处不在的网络信息中获得洞察市场和客户的能力。

从“数据魔方”服务页面上可以看到，淘宝网上亿用户产生的交易原始数据可以对某项产品的交易趋势、卖家和买家的信用情况、交易时段、重复购买率、关联销售、销售品类占比等具体交易数据进行统计分析，而淘宝卖家也开始通过数据魔方进行参考决策：对中小卖家来说，可以用魔方来优化流量，对于高端卖家主要是研究数据来优化品牌定位，优化产品对买家的柔性化策略。

2.大数据对管理决策体系的影响

决策制度分为两部分，也就是决策和决策过程。传统企业决策往往是基于企业内部信息系统数据和员工填写日报表数据，数据不全面，这些数据使企业管理决策会有片面性，往往只能反映企业运营管理和财务管理。移动互联网的发展在很大程度上加快了大数据的发展，在移动互联网的基础上，企业可以轻松收集和记录其他企业的各种动态信息，如价格浮动信息，市场绩效评价信息，消费者以这些具体信息为决策依据，可靠性强，可以使企业更灵活地应对市场变化。利用大数据收集信息，企业可以更清晰地了解自身的发展方向、市场需求和市场风险了解，及时提高企业核心竞争力。企业经营的成败首先取决于战略决策的正确与否，而决策的正确与否则取决于数据和信息的质量。正确的数据与信息能减少决策的很多不确定性因素。

传统的决策依靠决策者个人经验、学识，心智模式，凭直觉判断。进入21世纪以来，企业管理的性质和外在环境都发生了巨大的变化，企业组织机构更加庞大，管理功能更加复杂。企业之间的联系越来越紧密，企业间的边界越加模糊，企业的人、财、物资源须在全球范围内重新组合和优化配置。另外，消费者需求个性化、差异化、异质化特征变化明显，影响决策的因素更加复杂和多样化。决策者经常需要根据多个影响因素和相互间的关系进行决策，其难度越来越大，单凭其洞察力、智慧、知识和经验等为基础的传统决策方法已远远不能满足日益复杂的管理决策的需要，这将导致战略定位不准，存在很大风险。因此，现实管理的实践要求决策要走向科学化，要将定性决策与定量决策相结合，而大数据技术的发展为它提供了实现的可能性。“大数据”可以认为是“分析”的另一种表述，它是寻求从数据中萃取知识，并将其转化为商业优势的智能化活动，而不是仅停留在数据和信息的简单汇总层面。

大数据时代的来临，企业界对数据的依赖性有增无减，以数据为基础的定量分析方法逐渐取代以经验、直觉等为基础的定性分析方法。“数据驱动决策”是大数据下决策的显著特点，研究表明，越是以数据驱动决策的企业，其财务和运营业绩越好。大数据改变了长期以来依靠经验、理论和思想的决策方式，直觉判断让位于精准的数据分析，让决策重心回到了所要解决的问题本身。

大数据不仅包括大规模的体量、多样化种类的数据集，还包括对这种数据集进行高速采集、处理与分析以提取价值的技术架构与技术过程，因此，基于大数据的分析需要多种技术的协同，如云计算、可视化、物联网、数据挖掘、Hadoop等技术进行处理。(www.daowen.com)

因此，大数据的真正优势是对海量数据的自动化的、智能化的收集、统计和分析，基于大数据的分析报告更加全局、客观和直观，大数据也正在成为一种新的调研方式，以辅助管理者进行企业战略决策。

3.大数据对管理决策数据的影响

企业战略管理层的决策内容是确定和调整企业目标以及制定关于获取、使用各种资源的政策等。这些非结构化决策问题不仅数量多，而且复杂程度高、难度大，直接影响到企业的兴衰成败，这就要求战略决策者必须拥有大量的来自企业外部的数据资源。

因此，在企业决策目标的制定过程中，决策者自始至终都需要进行数据、信息的收集工作。而“大数据”为战略决策者提供了海量和超大规模数据。传统的决策因为数据稀缺，依赖于决策者的经验，而大数据可以保证从问题出发而不用担心数据缺失或者数据获取困难。进入21世纪以来，随着互联网技术和通信技术的发展，一些传感设备、移动终端等接入到互联网络中，各种传感数据、物联数据、统计数据、交易数据从各行各业源源不断地快速生成。

在大数据时代，企业通过收集、分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息，通过挖掘这些信息，企业可以预测市场需求，进行智能化决策分析，从而制定更加行之有效的战略。

第一，根据数据内容的多样性特点，大数据建立完整的解决方案，数据筛选，提取和整合形成一个完整的系统，从多个过程保证数据处理的质量和可靠性。第二，根据数据的需求来确定不同层次的重要内容，积极发挥核心内容的实时处理机制。第三，仍然需要关注数据之间的相关性的特点，提高数据挖掘的可靠性，发挥大数据的具体价值。另外，还结合知识内容的管理特点和数据管理以及知识管理有效整合，通过开发协调二者，提高企业数据挖掘企业发展模式更新过程，提高企业的综合竞争力。

（二）对策研究

1.构建企业级大数据集成系统

企业管理决策，由于大量的信息和变化因素等情况可能有一定的复杂性。因此，要建立一套大型企业数据集成系统，使用云计算的形式使用大数据技术，使其能够有效地分析信息的价值，从而帮助企业更好地适应不断变化的信息环境。

由于企业之间的规模和层次的不同，企业应该根据自己的不同规格来建立企业数据集成系统，这个系统应该具有全面性、实用性和延展性，可以帮助企业实现平衡开发。此外，数据集成系统可用于用户信息反馈，更好地了解市场的主要需求。

2.组织企业内部的大数据技术团队

企业带来的大数据背景主要是原始数据，不能直接使用，因此如果要善用这些数据，要构建大数据平台企业管理系统。大数据在企业内部是一个技术团队，原始数据用于识别、管理和解释。在招聘人才时，企业可能偏向招聘人才，大数据将大数据和企业人才聚集在一起，更好地为企业在人员业务中，提高企业的竞争优势。

3.营造大数据导向的企业文化氛围

大数据和新技术的使用必然会引起企业文化的变化，在企业文化中利用大数据来更新传统文化，帮助员工形成使用数据做出决策的习惯，构建学习型企业文化，使企业员工具有基本的数据分析和处理能力，通过建立完善的激励机制，鼓励员工持续学习、分析数据，同时增加同事之间的沟通，形成共享环境，加快企业发展。