中国正在加速融入经济全球化的进程，国际、国内市场环境日趋变幻莫测，需求不确定性大大增强，产品寿命周期缩短，企业之间的竞争进一步加剧。这种管理环境的变化迫使企业高层管理者要制定正确的战略决策，以应对当前商业环境的日益复杂性。

战略决策是战略管理中极为重要的环节，它决定着企业的经营成败，关系到企业的生存和发展。在动态、不确定的环境下快速制定正确的战略决策，确保企业获取竞争优势，仅凭决策者的学识、经验、直觉、判断力、个人偏好等主观行为进行决策是远远不够的，还要依赖大量来自企业外部的数据资源。

数据是所有管理决策的基础，基于数据的决策分析能实现对客户的深入了解和企业竞争力的提升。正如杜拉克所言，当今世界已经进入全面知识管理时代，信息量的急剧增加，使得企业战略过程日益复杂，不确定性环境下的战略决策成为企业必须关注的问题。在此背景下，传统的战略决策依据的方法和手段，已不能完全适应当前知识经济时代的挑战和要求，而新兴的“大数据”（Big Data）的产生为企业战略决策提供了新的选择。

（一）大数据能提供企业战略决策的丰富数据源

传统的决策因为数据稀缺，依赖于决策者的经验，而大数据可以保证从问题出发而不用担心数据缺失或者数据获取困难。进入21世纪以来，随着互联网技术和通信技术的发展，传感设备、移动终端等接入到互联网络中，各种传感数据、物联数据、统计数据、交易数据从各行各业源源不断地快速生成，在网络中传输的各种图片、声音、文字以及这背后用户的习惯和轨迹形成了互联网上的海量数据资源，这为管理者进行决策分析和制定决策方案提供了丰富的数据来源。

大数据时代，企业的战略需求也发生了重大转变，关注的重点转向数据及基于数据的价值分析。如今，随着云计算、物联网迅速普及，各企业增强了对于数据资产的保存和利用意识，以及通过物联网、大数据对产业进行变革的意愿，企业通过收集、分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息，通过挖掘这些信息，企业可以预测市场需求，进行智能化决策分析，从而制定更加行之有效的战略。

（二）大数据能提高企业战略决策的质量(www.daowen.com)

企业经营的成败首先取决于战略决策的正确与否，而决策的正确与否则取决于数据和信息的质量。正确的数据与信息能减少决策的很多不确定性因素。企业管理的性质和外在环境都发生了巨大的变化，企业组织机构更加庞大，管理功能更加复杂。企业之间的联系越来越紧密，企业间的边界更加模糊，企业的人力、财力、物力资源必须在全球范围内重新组合和优化配置。另外，消费者需求个性化、差异化、异质化特征变化明显，影响决策的因素更加复杂和多样化。

决策者需要根据多个影响因素和相互间的关系进行决策，其难度越来越大，单凭其洞察力、智慧、知识和经验等为基础的传统决策方法已远远不能满足日益复杂的管理决策的需要，这将导致战略定位不准，存在很大风险。因此，现实管理的实践要求决策要走向科学化，要将定性决策与定量决策相结合，而大数据技术的发展为它提供了实现的可能性。

大数据时代，企业界对数据的依赖性有增无减，以数据为基础的定量分析方法逐渐取代以经验、直觉等为基础的定性分析方法。基于大数据的分析需要多种技术的协同，大数据的真正优势是对海量数据的自动化的、智能化的收集、统计和分析。基于大数据的分析报告更加全面、客观和直观，大数据也正在成为一种新的调研方式，以辅助管理者进行企业战略决策。

（三）大数据能提升战略决策者的洞察力

大数据时代，数据逐渐成为企业最重要的资产之一。企业越来越依赖于数据分析做出决策，而不是凭借经验和直觉，企业必须快速从积累的业务数据以及无处不在的网络信息中获得洞察市场和客户的能力。企业可以通过分析积累的超大规模数据，利用大数据技术精准地掌握每位消费者不同的兴趣、偏好，从而设计出高度精准、绩效可高度定量化的营销策略，并提供其个性化、差异化的产品或服务。这将极大地提高战略决策者对顾客的洞察力和对市场的快速反应能力。