如今数据已经成为一种商业资本、一项重要的经济投入，可以创造新的经济利益。在商务管理领域，随着大数据的日益兴起和全方位的发展，相关实践和研究均日益呈现出一些具有重要意义的变化趋势。

（一）社会化的价值创造

在大数据的背景下，产品的生产和价值的创造日益走向社会化和公众参与。随着社会信息产生与传播方式的变化，企业与消费者之间的关系趋向平等、互动和相互影响。由互联网用户创造的信息和数据形成了互联网海量数据的重要来源。同时，以往“闭门造车”式的管理模式正在被摒弃，企业通过与网民群体的密切互动，主动引导网民群体参与其业务流程管理中的创意、设计、生产、质量保证、市场推广、销售和客户关系管理的关键环节，并根据网民群体的互动反馈完成产品优化与创新，实现企业与网民群体的协同发展。

（二）网络化的企业运作

企业的运作及其生态正日益走向网络化和动态化。现代企业的生产管理与商务决策在很大程度上依赖社会媒体、网民群体、上下游合作企业以及竞争对手所构成的“网络生态系统”，并逐渐呈现出纵向整合和横向联合的两种新发展趋势。在纵向整合方面，大规模企业群体以供应链为纽带紧密联系起来，分工协作、互利共生，从而实现供应链向价值链、向网络生态链的转变；在横向联合方面，网络化商务模式改变了企业组织之间的竞争模式，使得地理上异地分布、组织上平等独立的多个企业，在谈判协商的基础上能够建立密切合作关系，形成动态的“虚拟企业”或“企业联盟”。这种新型组织形式能够实现企业资源的优化、动态组合与共享。

（三）实时化的市场洞察

企业对市场的理解和洞察需求正日益走向实时化和精准化。快速积累的海量数据，为企业营销带来前所未有的机遇。在网络条件下，企业能够记录或搜集顾客在各个渠道（如社会化、移动化的媒体与渠道）生命周期各个阶段（顾客产品感知、品牌参与、产品购买、购买后的口碑和社会互动）的行为数据，从而设计出高度精准、绩效可高度定量化的营销策略。随着时代的发展，消费者异质性也在不断增大，这种异质性体现在消费者购物、交友、阅读等生活方方面面的兴趣偏好的不同。大数据为个性化商业应用提供了充足的养分和可持续发展的沃土，基于交叉融合后的可流转性数据以及全息可见的消费者个体行为与偏好数据，未来的商业可以精准地根据每一位消费者不同的兴趣与偏好为他们提供专属性的个性化产品和服务。

1.有助于企业洞察消费行为

成功的品牌离不开对消费者行为趋势的分析，而基于大数据的市场调研和数据分析是了解消费者行为的第一步。大数据环境下的预测模式已经摆脱了所谓的市场调研及随机采样的方法，而是基于全部数据，通过对大量数据的整理、分析，从中发现推动企业快速发展的预测模式。通过对顾客信息及消费反馈进行挖掘分析，以此来反映顾客对产品的真实态度，并从中获取客户对产品的诸多要求和建设性意见，从而洞察消费者的行为，并根据这些反馈性意见企业将产品进行重新定位。

2.有助于企业发展潜在资源(www.daowen.com)

在企业的实际生产经营中，由于资源是有限的，必须合理配置已有的资源，使有限的资源发挥出最大的效用。因此有必要在准确掌握原始数据的基础上，对其潜在价值进行深入挖掘。大数据技术在挖掘数据隐藏信息、提取有用价值方面有其独到之处。首先对企业运营中大量原始数据进行预处理，并以图表的形式展现出来，然后利用大数据技术挖掘出其潜在价值；或先通过大数据技术进行分类初步分析，然后再对所得信息进行交叉验证分析，通过多级分析挖掘出数据潜在商业价值，使信息的利用实现最大化。

3.有助于企业升级产品

大数据的核心是建立在相关关系分析法基础上的预测分析，通过对顾客大量消费数据的分析、判断，可以准确预测到顾客的行为偏好及行业未来的发展趋势。在此基础上对本企业的产品进行改进，以适应、迎合广大消费者的偏好。同时，根据未来行情及消费者偏好，可对企业产品生产有一个前期规划，对各流程不合理之处加以改进或调整，为企业实际运营中遇到的难题提供解决方法，以触发企业新的价值增长点。

4.有助于企业经营管理

通过大数据，我们可以发现企业生产经营中的一些很细小的、平时容易忽略的信息，但是往往这些不起眼的信息中却蕴含着极其有用的商业价值。比如大数据的独到之处在于其通过分析、处理可以发现不同数据之间所隐藏的关联性，也就是企业不同产品、不同部门之间存在的隐形关联或交叉重合之处，并能够以此为基础，在企业战略规划、产品的运营推广上提供保障，为企业破除臃肿机构、合并相关机构提供依据及思路。

5.有助于企业拓展业务

在企业生产经营中，可以利用日常所收集的有关产品、业务的大量企业运营数据，尤其是社交信息及有关客户消费倾向的数据，通过大数据技术的分析处理，从而找出未来企业业务的增长点，以此帮助企业及时拓宽自己的业务范围，或开发新的业务活动，摒弃那些没有市场前景的业务。同时，可对分析、提炼出的看似不相关的信息放在一起进行交叉验证分析，通过数据的多级综合分析为用户提供精细化服务。

6.有助于企业科学决策

大数据环境下的数据分析、决策过程是基于全部数据而言，可提供决策过程所需要的所有原始材料，成熟的分析方法可以挖掘出数据背后所隐藏的信息，能够实时修正决策过程，不会受主观因素的干扰，从而使决策风险控制在最小。对企业销售来说，可根据其产品实时销售情况，动态调节库存量和产品价格。有时对企业管理层来说，可通过智能手机或安装在商品中的传感器，实时接收消费者的体验数据，在真实数据支撑下，通过分析企业面临的市场环境对其未来发展做出合理的规划。