分别以层次-熵值分层组合赋权和离差最大化组合赋权为基础权重，得到两组基于层次分析法的加权线性评价、基于熵值法的加权线性评价、基于组合赋权法的加权线性评价、基于组合赋权法的TOPSIS非线性评价、基于组合赋权法的模糊综合评价的评价，思路如下：

1.两组基于方法集的综合评价

基于方法集的评价，即以两组不同权重为基础权重的综合评价，都采用了五种不同的评价方法，如图6-1所示。

图6-1 两组基于不同权重的综合评价示意图

2.农业科技项目中应用离差最大化组合赋权法综合评价

根据本书第4、5章所得到的评价指标与基于离差最大化组合赋权的权重，分别应用层次分析法、熵值法、离差最大化组合赋权评价法以及TOPSIS法和模糊综合评价法对应用开发类10个申请书进行综合评价，各排序结果见表6-7。

表6-7 各单一评价方法排序（基于离差最大化组合赋权）

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（续）

3.农业科技项目中应用层次-熵值分层组合赋权法的综合评价

根据本书第4、5章所得到的评价指标与基于层次-熵值分层组合赋权的权重，分别应用层次分析法、熵值法、离差最大化组合赋权评价法以及TOPSIS法和模糊综合评价法对应用开发类10个申请书进行综合评价，各方法得分及排序结果见表6-8。

表6-8 各单一评价方法排序（基于分层组合赋权）

即便是对同样的一组项目申请书进行评价，由于所选择的赋权方法与评价方法的不同，评价结果也不尽相同。若只用其中一种方法做单一评价，评价结果不够全面，甚至可能会出现偏颇，这样的结论无疑会引起项目负责人的质疑和客观上的不公。特别是对可能出现非共识问题的创新性项目来说，一些不合适的评价方法会得出不准确的结论，这就需要进行下文的组合评价。