权重也称为权数，是在对评价对象的不同属性进行权衡比较时的一种量化区分与定量判断，同时也是对评价对象所属的各要素影响程度的量化限定。由于在一个指标体系中各个指标所起的作用以及对结果的影响程度各不相同，为了表征某一个指标在整个指标体系中所具有的重要程度，需对同一个指标体系的不同指标赋予不同的权重。在综合评价中，权重系数确定的科学性和准确度会直接影响评价结果。因此，权重必须运用一定的研究方法，结合相关的实际经验与理论，在反复论证的基础上进行确定。本书为体现每个评价指标在创新性评价指标体系中的作用地位及重要程度，在构建了评价指标体系后，须对各个指标设置不同的权重，使各指标的权重能够充分反映其在整体创新性评价过程中的相对重要性。

指标赋权通常包括主观赋权法、客观赋权法以及主客观组合赋权法。

主观赋权法是根据客观环境、评价者群体的经验，人为地给各指标设定权数的一种方法。该方法的特点是各评价指标的权数值是由专家根据专业经验、学术素养以及对实际的判断主观给出的。如德尔菲法、层次分析法、专家打分法以及特征向量法、最小平方法等。主观赋权法的优点是简单、方便，能够发挥专家积累的知识和经验，可以对不同的指标体系进行赋权，其灵活性和针对性较强。但是主观赋权法受个人知识范围、专业认识能力及其意识倾向性的影响，在指标结果上还存在较大局限性和不稳定性，可能出现因主观打分而背离实际的情况。(www.daowen.com)

客观赋权法根据指标值的大小来确定权重。该方法是根据具体指标数据变动规律的信息进行权重计算。该方法的优点是，原始数据通常来自于评价矩阵的实际数据，这样就切断了权重系数的主观性来源，使系数具有客观性的特点。有代表性的赋权方法包括主成分分析法、熵值法、因子分析法、标准离差法等。

主客观组合赋权是针对主观赋权法与客观赋权法各自的优缺点，兼顾对属性（指标）的偏好，减少赋权的主观随意性，通过综合使对属性的赋权达到主客观的统一，从而使评价值与综合评价结果更加科学、可靠。该法充分体现了主客观结合的系统思想。本书在后面将采用层次分析法的主观赋权法和在专家打分基础上的熵值法的客观赋权法进行组合赋权。